ChronoEdit: 시간적 추론 기반 이미지 및 비디오 편집
NV Labs의 ChronoEdit은 Wan2.1을 기반으로 구축된 ICLR 2026 이미지 및 비디오 편집 모델입니다. 편집을 비디오 생성으로 재구성하고 증류 LoRA를 사용해 시간적으로 일관된 편집을 수행합니다.
ChronoEdit
Wan2.1이미지 편집비디오 편집시간적 추론ICLR 2026Wan2.1을 기반으로 구축된 ICLR 2026 이미지 및 비디오 편집 모델입니다. 입력 이미지와 편집된 이미지를 시작/끝 프레임으로 사용해 이미지 편집을 비디오 생성 작업으로 재구성하며, 시간적 일관성을 위한 증류 LoRA를 사용합니다.
| 개발사 | NV Labs (NVIDIA) |
| 아키텍처 | 시간적 추론을 적용한 Wan2.1 기반 |
| 모델 유형 | 증류 LoRA를 사용한 이미지/비디오 편집 |
| 기능 | 이미지 편집, 비디오 편집, 월드 시뮬레이션 |
| 학회 | ICLR 2026 |
개요
NV Labs(NVIDIA)의 ChronoEdit은 이미지 편집을 비디오 생성 작업으로 재구성한 ICLR 2026 논문입니다. 입력 이미지와 편집된 이미지를 시작 및 끝 프레임으로 사용하여, 시간적 일관성을 지닌 사전 학습된 비디오 모델(Wan2.1)을 활용해 일관된 편집 결과를 만들어냅니다. 이 모델은 효율적인 추론을 위해 증류 LoRA를 사용하므로 시간적 인식 기능을 갖춘 고품질 편집이 가능합니다.
이 접근 방식은 시간적 추론을 활용한 이미지 편집과 비디오 편집 기능을 모두 지원하므로, 프레임 전반에 걸쳐 일관된 수정이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
ComfyUI 통합
ChronoEdit은 ComfyUI 워크플로와 호환됩니다. 이 모델은 nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers Diffusers 파이프라인을 통해 사용할 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 paintbrush LoRA를 8단계 증류 LoRA와 함께 사용할 수 있습니다.
Guides and workflows related to this model series.
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