CausVid: 느린 양방향에서 빠른 인과적 비디오 생성으로
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lightx2v/tianweiy의 CausVid는 양방향 diffusion transformer를 Wan2.1 기반의 인과적 오토리그레시브 비디오 생성에 맞게 변환한 모델입니다. CVPR 2025. 14B fp8 및 rank32 LoRA로 제공됩니다.
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CausVid
Wan2.1Video GenerationCausal GenerationAutoregressiveCVPR 2025lightx2v/tianweiy의 인과적 비디오 생성 모델. 사전 학습된 양방향 Wan2.1 diffusion transformer를 빠른 오토리그레시브 인과 생성에 맞게 변환했습니다. CVPR 2025. 14B fp8 및 rank32 LoRA로 제공됩니다.
| 개발자 | lightx2v / tianweiy |
| 아키텍처 | 인과적 오토리그레시브 어텐션을 적용한 Wan2.1 기반 |
| 모델 크기 | 14B (fp8), LoRA (rank32) 포함 |
| 기능 | 실시간 인과적 비디오 생성, 인터랙티브 애플리케이션 |
개요
CausVid(CVPR 2025)는 현재 비디오 diffusion 모델의 근본적인 한계, 즉 실시간 인터랙티브 사용을 가로막는 양방향 어텐션 의존성을 해결합니다. 사전 학습된 Wan2.1 양방향 diffusion transformer를 인과적 오토리그레시브 transformer로 변환함으로써, CausVid는 각 프레임이 전체 시퀀스가 아닌 과거 프레임에만 의존하는 프레임 단위 생성을 가능하게 합니다.
이 접근 방식은 인터랙티브 애플리케이션의 지연 시간을 획기적으로 줄여, 높은 출력 품질을 유지하면서 실시간 비디오 생성 시나리오에 적합하게 만듭니다.
ComfyUI 통합
Wan2.1용 CausVid는 ComfyUI용 Kijai WanVideoWrapper를 통해 fp8 정밀도와 rank32 LoRA 어댑터로 제공됩니다.
제공되는 변형
| 변형 | 정밀도 | 설명 |
|---|---|---|
| 14B Base | fp8 | 핵심 인과 생성 모델 |
| LoRA | rank32 | 인과 생성을 위한 파인튜닝 어댑터 |
리소스
| 리소스 | 링크 |
|---|---|
| GitHub 저장소 | github.com/tianweiy/CausVid |
| 프로젝트 페이지 | causvid.github.io |
| 논문 | arXiv:2412.07772 |
| Hugging Face (원본) | lightx2v/Wan2.1-T2V-14B-CausVid |
| Hugging Face (Kijai) | Kijai/WanVideo_comfy |
Guides and workflows related to this model series.
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