AccVideo: 합성 데이터셋으로 비디오 diffusion 가속화하기

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aejion의 AccVideo는 합성 데이터셋 접근법으로 Wan2.1 비디오 생성을 최대 8배까지 가속화합니다. 14B fp8와 rank32 LoRA로 제공되어 더 빠른 추론이 가능합니다.

A

AccVideo

Wan2.1Video GenerationAccelerationFast InferenceOpen Source

aejion이 만든 가속 비디오 생성 모델로, Wan2.1 추론을 최대 8배까지 빠르게 합니다. 합성 데이터셋 증류 방식을 사용해 시각적 품질을 유지하면서 샘플링 스텝을 줄입니다. 14B fp8와 rank32 LoRA로 제공됩니다.

개발자aejion
아키텍처합성 데이터셋 가속을 적용한 Wan2.1 기반
모델 크기14B (fp8), LoRA 포함 (rank32)
기능8배 가속된 텍스트 기반 비디오 생성

개요

AccVideo(Accelerating Video Diffusion Model with Synthetic Dataset)는 Wan2.1의 추론 시간을 획기적으로 줄여주는 최적화입니다. 정교하게 구성된 합성 데이터셋으로 학습함으로써, 훨씬 적은 샘플링 스텝으로도 고품질 비디오 출력을 만들어내는 방법을 학습합니다. 그 결과 표준 Wan2.1 파이프라인 대비 최대 8배 빠른 비디오 생성이 가능하며, 반복적인 창작 워크플로와 실시간 애플리케이션에 실용적으로 활용할 수 있습니다.

ComfyUI 통합

AccVideo는 Kijai WanVideoWrapper를 통해 ComfyUI에서 사용할 수 있습니다. 최적화된 fp8 checkpoint와 rank32 LoRA 어댑터를 조합하면 속도와 품질의 균형을 훌륭하게 맞출 수 있습니다.

제공되는 변형

변형정밀도설명
14B Basefp8가속된 핵심 모델
LoRArank32속도에 최적화된 파인튜닝 어댑터

리소스

리소스링크
GitHub 저장소github.com/aejion/AccVideo
Hugging Face (원본)aejion/AccVideo-WanX-T2V-14B
Hugging Face (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy

Guides and workflows related to this model series.

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