Fibo 2.0: Briaの8Bオープンウェイトモデルが画像の編集と生成を実現

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BriaがFibo 2.0をリリース。画像生成と編集を単一のウェイトで統合した8Bオープンウェイトモデルで、4ステップのEdit Turboチェックポイントも提供します。

Fibo 2.0は、FIBOファミリーにおけるBriaの次期オープンウェイトリリースです。単一のウェイトセットで画像の生成と編集を行う8Bパラメータのフローマッチングモデルです。Briaは10月18日と19日に2つのチェックポイントをHugging Faceへアップロードし(Fibo 2.0 Dev | Fibo 2.0 Edit Turbo)、モデルカードでは10月20日付のArtificial Analysisのスナップショットを引用して、画像編集アリーナでElo 1087を記録しオープンウェイトモデル中1位、テキストから画像へ生成のアリーナで2位としています。

Fibo 2.0 Edit Turboの出力

以下に示すマルチ参照リクエストに対して返された編集結果。Briaによるサンプルで、同社のfalエンドポイントで公開されています。

2つのチェックポイント、1つのアーキテクチャ

Fibo 2.0 DevFibo 2.0 Edit Turbo
サンプリング50ステップ、CFG 5.04ステップ、ガイダンス1.0
タスク生成と編集編集のみ
想定用途ファインチューニングと研究低レイテンシの編集
リポジトリサイズtransformer 16.25 GB + テキストエンコーダ 8.88 GB + VAE 0.34 GB同じフットプリント

Devは非蒸留の完全なベースモデルで、BriaはLoRAやフルファインチューニングの出発点として位置づけています。Edit Turboはそこから蒸留され、少ステップかつガイダンス不要の編集向けに作られており、Briaはモデルカードでネガティブプロンプトが効かないと注記しています。

2.0での新機能

FIBOシリーズは、照明、構図、色、カメラ、被写界深度を個別のフィールドとして記述する最大1,000語以上の長い構造化キャプションを中心に構築されてきました。Fibo 2.0はそれを維持しつつ、汎用的な編集経路を追加しています。モデルカードによると:

  • 指示による編集:編集の種類を問わず汎用化され、変更を指示していない領域の同一性、レイアウト、照明、細部を保持します。
  • マスク編集:マスクが再生成する領域を示し、画像の残りの部分は元のピクセルを保持します。
  • マルチ参照編集:合計最大4枚の画像を使用でき、指示内では<image_1>、<image_2>などで参照します。Briaはバーチャル試着、商品統合、外観転送を主な用途として挙げています。
  • テキスト、テクスチャ、人体の改善:以前のFIBOリリースより向上し、オープンモデル中で最先端のプロンプト追従性という主張も同じです。

以下の3つの入力は、Briaが公開しているマルチ画像リクエストに付属する参照画像(still-logo、still-perfume、still-background)です。この記事の冒頭の画像は、そのリクエストに対してエンドポイントが返したものです。

ロゴ参照商品参照背景参照
still-logo参照still-perfume参照still-background参照
Fibo 2.0のテキストから画像へ

Fibo 2.0によるテキストから画像へのサンプル。Briaがモデルとともに公開している生成リクエストによるものです。サンプル提供:Bria。

モデルの内部

Fibo 2.0は44ブロックのシングルストリームDiTで、FLUX.2 VAEの潜在空間でフローマッチングを実行します。プロンプトはQwen3-VL-4B-Instructでエンコードされ、編集時にはコンテキスト画像がVLMとVAEの両方を通過します。2層のPerceiverリサンプラがVLMの出力を256〜512個の「gist」トークンに圧縮し(プロンプトが長いほど増加)、これらのトークンは画像トークンの前に付加されます。さらにDiTブロックのうち5つは、VLMの内部レイヤーからクロスアテンションを受け取ります。

実用上の帰結として、モデルは文章ではなくJSONドキュメントを読み取ります。Fibo 2.0はVGL(Visual GenAI Language)でトレーニングされており、Briaのオープンなbria-vglパッケージが平易な指示をmodify()で、プロンプトをcreate()でそのドキュメントに変換します。パイプラインは画像とともにJSONを返すため、同じリクエストを再実行して差分を比較できます。bria-vgl自体はGemini上で動作するため、展開ステップにはGEMINI_API_KEYが必要です。手書きのVGLドキュメントを使う場合は不要です。

入手方法

ウェイトはHugging Faceでゲートされており、両リポジトリともファイルをダウンロードする前にBriaの規約への同意が必要です。推論側では:

  • diffusers:BriaFibo2Pipelineはまだマージされていないため(PR #14991)、モデルカードのインストール手順はブランチビルドを指しています。
  • ホスト型:BriaのプラットフォームとAPI、falのbria/fibo-2/generateとbria/fibo-2/edit、そして2つの公開Space(briaai/Fibo-2.0-T2Iとbriaai/Fibo-2.0-editing、後者はEdit Turboを実行)。
  • ComfyUI:Fibo 2.0用のローダーはまだありません。ComfyUI本体には以前のFIBOモデル向けにBriaのAPIを呼び出すBriaノードが同梱されていますが、Bria自身のノードリポジトリ(ComfyUI-BRIA-API)はこのリリース向けに更新されておらず、Comfy-Orgによる再パッケージやコミュニティ製の単一ファイルビルドも存在しないため、FLUXやQwen-Imageのチェックポイントのようにローカルのテキストエンコーダとtransformerをmodels/へ配置することはできません。
Artificial Analysisの画像編集リーダーボード

Briaがモデルカードで引用しているオープンウェイトの画像編集リーダーボード。スナップショットは2026年10月20日付。

発表済みだが未リリース

モデルカードには、今回のリリースには含まれない5つの今後の予定も記載されています。編集を連鎖させつつ画像の他の部分をピクセルレベルで安定させるマルチターンのローカル編集LoRA、ネイティブな背景除去、商品撮影用LoRA、「退屈な現実」スタイルのLoRA、マスクによる消しゴム、画像拡張です。ウェイトが公開されるまではロードマップ上の項目として扱ってください。

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