Kokon: セットアップ不要で使える Qwen-Image 2.1 フォトエディター（Windows / Mac 対応）

Kokon は、Qwen-Image 2.1 を自分のマシン上で実行するデスクトップフォトエディターで、必要なのは一文だけです（GitHub | website | リリースノート）。10月14日のバージョン 0.9.2 では、2K の編集を後から拡大するのではなくフルサイズで生成できるようになり、約3分の1高速化しました。また、MoSR アップスケーラーのコントリビューションがアップストリームにマージされたことを受けて、アプリは公式の stable-diffusion.cpp リリースへ移行しました。

Kokon: 変更内容を説明すれば、編集結果が得られます。この記事の画像はすべて Kokon 自身によって作成されました。ソース: GabrieleLozupone/kokon

売り文句は「設定するものが何もない」という点です。写真をドロップまたは貼り付けて、作りたいものを説明し、Enter を押すだけです。プランナーがモード、作業解像度、あなたのカードに合わせたメモリ設定を選び、すべての品質プリセットは Qwen 公式の8ステップ Turbo モデルを独自のスケジュールで実行するため、調整すべきステップ数やガイダンス値はありません。

Kokon のウィンドウ: バージョンツリー、比較ビュー、プロンプトボックス。ソース: GabrieleLozupone/kokon

できること

削除: スクーターの上を塗って「the red scooter」と入力します。単純な削除ならプロンプトは不要です。

置換: 「黄色いアームチェアを深緑のベルベットソファに置き換え、その上に抽象画を掛けて」。

ライティング変更: 「雪の降る冬の夜にして、山小屋の窓から暖かい光が漏れるようにして」。

展開: 両側に 40%、「岩がちな海岸線とターコイズブルーの海を続ける」。

テキスト: 「金色の看板のテキストを『KOKON CAFE』に変更して」。

ペイント編集の仕組み

Qwen-Image 2.1 にはマスク入力がありません。これが通常、ローカルエディターで編集をペイントした領域に限定できない理由です。Kokon は、ブラシで塗った領域を2枚目の参照画像として描画することでこれを回避します。これにより、フレーム全体を再レンダリングするのではなく、モデルに作業すべき場所を伝えます。その後、プランナーはオリジナルの形状にクロップし直し、モデルがレンダリングしたものより大きくする必要がある部分は、単純なリサイズではなく AI アップスケーラーで拡大します。

インターフェースは作業サイクルを短く保ちます。スライダーによる前後の比較、ちらつき表示や差の絶対値ビュー、バージョンをまたぐ元に戻す/やり直し、そしてすべての画像が完全なレシピ（プロンプト、シード、設定、パイプライン）を保持するギャラリーがあり、これは PNG にも書き込まれます。Kokon は HDR を含む iPhone の HEIC ファイルを開くことができ、アプリは Python も ComfyUI もノードグラフも不要なネイティブインストールとして提供されます。モデルは初回起動時にダウンロードされ（約 12 GB）、中断されても再開でき、SHA-256 で検証されます。

要件

プリセットは、Qwen3-VL 8B テキストエンコーダー、VAE、Superscale-SP アップスケーラーを伴う Qwen-Image 2.1 Turbo を Q4_K（4.1 GB）で、stable-diffusion.cpp 経由でダウンロードします。開発者の RTX 5070 Ti では、Balanced 速度での 2K 編集に約 24 秒、新しい 2K 画像の生成に約 36 秒かかります。16 GB の M2 Pro では 1 MP の画像に約 4 分かかります。

AI エージェントから操作する

Kokon は kokon-mcp を同梱しています。これは Claude Code、Cursor、その他のホストから操作できる MCP サーバーで、サーバーが必要に応じてエンジンを起動するため、アプリ自体を閉じたままでも使えます。ツールは画像生成、編集、複数画像の編集、インペイント、アウトペイント、アップスケーリング、ステータス確認をカバーし、各結果は保存されたファイルパス、サイズ、シード、メタデータを返します。書き込みはプロジェクトフォルダー、Kokon の出力フォルダー、および QLS_MCP_ALLOWED_DIRS に記載されたディレクトリに限定され、既存のファイルが上書きされることはありません。