BFSがQwen-Image 2.1のヘッドスワップLoRAを公開、ComfyUIワークフローも同梱

今回のリリースで公開された 8 つのヘッドスワップ作例のうちの 1 つ。

このリポジトリは Hugging Face でも特に多く使われている顔編集コレクションの 1 つで、執筆時点で約 889 のいいねと 131,000 のダウンロードを記録しています。9 月に以前取り上げた H3 sharpness LoRA や H3 VFX Edit パック も同じ作者によるものです。これまで画像側の重みは Qwen Image Edit 2509 と 2511、および FLUX.2 Klein をターゲットとしていましたが、新しいアダプターはベースの Qwen-Image 2.1 モデルをターゲットとするため、旧来の Qwen Image Edit 向けリリースを置き換えるものではありません。

今回の更新で追加されたもの

モデルカードもバージョン別ガイドとして再構成され、各ファミリーは汎用的な説明を共有するのではなく、それぞれのベースモデル、画像の順序、開始プロンプトを個別にドキュメント化しています。

Qwen-Image 2.1 ヘッドスワップの実行

このワークフローは 2 枚の画像を入力とし、その順序が仕様の一部です。

• Image 1 はベース画像です。その身体、ポーズ、構図、ライティング、環境が結果の土台となります。
• Image 2 は参照する頭部です。その人物の同一性、髪、目の色、鼻の構造が転送されます。

ガイドには次の開始プロンプトが含まれており、編集を頭部に限定します。

head_swap: start with <image1> as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from <image1> completely and replace it with the head from <image2>, strictly preserving the hair, eye color, nose structure from <image2>. copy the direction of the eye, head rotation, micro expressions from <image1>, high quality, sharp details, 4k

ComfyUI のセットアップは通常の LoRA の手順に従います。bfs_head_v1_qwen_2.1.safetensors を ComfyUI/models/loras/ に置き、Qwen Image 2.1 diffusion モデルを Qwen3-VL テキストエンコーダーと対応する VAE とともにロードし、ターゲット画像を Image 1 に、参照する頭部を Image 2 に接続します。まず LoRA 強度 1.0 から始め、同一性、髪の境界、肌のブレンド、表情の転送を確認してから調整してください。32 の倍数でのカスタムサイズにも対応しており、低解像度では色や柔らかさが変化することがあるため、より大きな出力のほうが顔のディテールを保ちやすいとガイドは述べています。

リポジトリに掲載された 2 つ目のヘッドスワップ作例。

実験的な LTX-2 の重み

LTX-2 のチェックポイントは in-context LoRA であり、画像向けリリースとは意図的に分離されています。LTX-2 のワークフローは同梱されておらず、ドキュメントでは Qwen や FLUX の入力順序はそのまま適用できないと警告しています。これらは、対応する in-context LoRA の仕様を実装した LTX-2 ワークフロー内でのみ機能します。

公開された 3 つ目の作例。

制限事項

公開されている制限事項は具体的です。小さな顔、極端な角度、オクルージョン、顔にかかる手、髪の境界、強い照明変化はいずれも再現性を低下させます。またガイドは、身体、衣装、背景、テキストに意図しない変化がないか結果を確認すること、そして公人や同意を得ていない人物を含む結果の生成を避けるようユーザーに求めています。

コレクションの残りの部分は、Qwen Image Edit 2509（head v1〜v4 に加え、別途の顔アダプター）、Qwen Image Edit 2511（v5、rank 16 と rank 32 をマージしたバリアント）、FLUX.2 Klein 4B および 9B、そして Krea 2 head v1.1 と実験的なボディスワップをカバーしています。