Krea 2 Turbo 2ステップ蒸留LoRA：わずか2ステップでドラフト生成

Krea 2 Turbo 4ステップ蒸留LoRAの作者が、さらに攻めた版を公開しました。Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRAはKrea 2 Turboを8ステップから2ステップへ削減し、denoisingは約4.2倍高速になります（1024x1024で81.4秒から19.5秒）。これはプレビューおよびドラフト用のツールとして位置づけられており、最終レンダリングには引き続き4ステップLoRAが推奨されています。

模倣ではなく分布マッチング

4ステップ版と同様、このアダプタは分布マッチング（DMD2）でトレーニングされた単純なrank-64 LoRAです。生徒モデルは教師モデルの正確な軌跡をコピーするのではなく、教師が妥当に生成しそうな結果に一致するよう学習するため、2ステップでも平均化によるぼやけや二重エッジが発生しません。生徒モデルはシグマ1.0と0.7595で2回の呼び出しを行います。これは教師の8ステップグリッドの1番目と5番目の点にあたり、その間には標準のEulerが使用されます。

現在のチェックポイント（chk00017464、まだトレーニング進行中と表示）は、以前のバージョンが残していた課題に対処しています。大きなサイズでの粒状ノイズやグリッドパターン、小さな顔、高密度なディテールです。ファインテクスチャのエネルギーは、トレーニング済みの12解像度すべてで8ステップ教師の1.01倍から1.17倍を記録し、ブラインドでのプロンプト追従性評価では240点中239点を獲得しています。トレーニングは1台のRTX 3090で実行されています。

ComfyUIでの使い方

リポジトリには、ComfyUIのキー名に対応したkrea2_turbo_2step_rank_64_lora_comfyui.safetensorsと、標準ノードのみで構成されたすぐに使えるワークフローkrea2_turbo_2step_lora_t2i.jsonが含まれています。ファイル名は変わりません。新しいチェックポイントは両方のファイルをその場で置き換えます。

同梱のワークフロー：Krea 2 Turboと2ステップLoRA、標準ノードのみ。

2ステップワークフローJSONをダウンロード

設定：steps 2、cfg 1.0、サンプラーeuler / simple、LoRA強度 1.0。繰り返す価値のある落とし穴が1つあります。ComfyUIは「CFGなし」を 1.0 と表現し、diffusersのように0.0とはしません。ComfyUIで0.0を設定するのは別の意味になり、トレーニングされた挙動は得られません。

入手先

• Hugging Face: lvladikov/Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA。完全なトレーニングカードはDETAILED-README.mdにあります
• 4ステップLoRAは引き続き品質面での推奨です。2ステップアダプタはプレビューとドラフト向けです