ComfyUI v0.36.0: Marigold V2ネイティブ対応と動画連結

ComfyUI v0.36.0 が利用可能になりました。Marigold V2 による高密度予測（深度、サーフェス法線、アルベド）が3つの公式ワークフローとともにコアに統合され、新しい動画連結ノード、FastVideo FastH3とYuE2のネイティブ対応、汎用ループノード、そして多数のパートナーノードの更新と修正が含まれています。

Marigold V2 は1枚の画像からジオメトリを直接読み取ります。同じチェックポイントファミリーから深度、サーフェス法線、アルベドを取得できます（ティザーはプロジェクトリポジトリより）。

Marigold V2: 深度、サーフェス法線、アルベド

Marigold V2 は HUAWEI Bayer Lab が EPFL およびボローニャ大学と共同で開発したもので、SIGGRAPH Asia 2026 で発表されます（arXiv:2609.08084）。新しい diffusion モデルをゼロからトレーニングするのではなく、Qwen-Image-Edit-2509 をタスクごとの LoRA 重みとファインチューニングされた VAE デコーダでファインチューニングし、単一のサンプリングステップで latent から予測を読み取ります。

コアサポートは Comfy-Org/ComfyUI#16232（CORE-431）でマージされ、公式テンプレートには Comfy-Org が再パッケージした重みが Comfy-Org/marigold-v2-0 として同梱されています。対応するのは次の3つのタスクです：

深度: 論文のデフォルトである depth/Log-stage2 チェックポイントによるアフィン不変のログ深度。Hypersim と Virtual KITTI 2（約74k画像）でトレーニングされています。
サーフェス法線: カメラ空間の単位法線。
アルベド: [0, 1] のリニア RGB アルベド。

上流のリリースには、ガラスの奥のジオメトリを予測するシースルー（レイヤード）深度チェックポイントや、ユニフォーム深度とディスパリティのアブレーションも含まれています。ComfyUI パッケージには3つの主要モダリティが同梱されています。

プロジェクトリポジトリの手法概要：単一の Qwen-Image-Edit-2509 バックボーンを、高密度予測タスクごとに適応させます。

Marigold V2 ワークフローの内部

各テンプレートはサブグラフとして構築されています。int8 ConvRot の Qwen-Image-Edit-2509 ベース qwen_image_edit_2509_int8_convrot.safetensors を読み込み、タスク LoRA を適用し、事前計算された条件付け embedding とタスク VAE を読み込んでから、0.5 -> 0 シグマで euler を使ってサンプリングします。これは1ステップです。テキストエンコーダは不要です。プロンプト embedding は *_conditioning.safetensors ファイルとして配布され、ConditioningLoader を通じて読み込まれます。

新しい Marigold V2 後処理ノード（MarigoldV2PostProcess、カテゴリ image/geometry estimation）は、デコードされた予測を表示可能な画像に変換します。prediction スイッチで depth（正規化、手前が明るい）、normals（単位法線）、albedo（sRGB）を選択できます。

テンプレートが想定するファイル：

📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    ├── 📂 diffusion_models/
    │   └── qwen_image_edit_2509_int8_convrot.safetensors
    ├── 📂 loras/
    │   ├── marigold_v2_depth_log_stage2.safetensors
    │   ├── marigold_v2_normals.safetensors
    │   └── marigold_v2_albedo.safetensors
    ├── 📂 embeddings/
    │   ├── marigold_v2_depth_conditioning.safetensors
    │   ├── marigold_v2_normals_conditioning.safetensors
    │   └── marigold_v2_albedo_conditioning.safetensors
    └── 📂 vae/
        ├── marigold_v2_depth_log_stage2_vae.safetensors
        ├── marigold_v2_normals_vae.safetensors
        └── marigold_v2_albedo_vae.safetensors

モデルとともに公開されたゼロショットの数値：深度の AbsRel / δ1 は NYUv2 で 3.6 / 98.0、KITTI で 5.4 / 97.4、ETH3D で 2.8 / 99.2、ScanNet で 3.7 / 97.9、DIODE で 5.2 / 97.1。サーフェス法線の平均角度誤差は NYUv2 で 16.6°、アルベドの PSNR は Hypersim テストスプリットで 20.78、SSIM は 0.811 です。

動画連結ノード

v0.36.0 では、グラフ内でクリップを端から端まで連結する動画を連結ノード（ConcatenateVideo、カテゴリ video）が追加されました：

入力は video1、video2 ... として最大100セグメントまで自動拡張され、入力順に追加されます。
セグメントが互換性のあるコーデックで既にエンコードされている場合、デコードせずに連結されます。
codec のデフォルトは auto（H.264）で、既にエンコードされた動画はそのまま維持されます。
オプションの complete_audio 入力は、セグメントが持つ音声を上書きします。クリップが別々の生成による場合に便利です。

FastVideo FastH3 と YuE2 の対応

このリリースでは、以前の2つのモデルもコアビルドに昇格しました：

FastVideo FastH3: ネイティブ音声を備えた、テキストから動画へ、および画像から動画への8ステップ蒸留 MiniMax H3。チェックポイントと、テンプレートが依存する VSA アテンション設定については FastH3 8-Step V2 Gets Native ComfyUI Templates を参照してください。
YuE2: スタイルプロンプトと歌詞からの音楽生成。AMD システム向けのフォローアップ修正、最大楽曲再生時間の延長、生成ノードのコントロール追加が行われています。以前の記事：YuE2。

その他のノードとコアの変更

汎用ループ: 同じリリースで、グラフ内のリストを反復処理する Start Loop と End Loop が追加され、Create List と Get Item From List も加わりました。
画像カラースペースを変換に linear（リニア Rec.709）の変換先が追加され、既存の sRGB、HDR、HDR PQ スペースに加わりました。
Gemini テキストノード: GeminiNodeV3 が追加され、V2 ノードは非推奨になりました。
MiniMax H3: int8 ConvRot VAE の作業に加えて、動画 VAE のメモリ使用量がさらに削減されました。
Windows 上の AMD: 仮想アドレスクォータが 4TB に引き上げられ（CORE-409）、量子化演算から不要な ROCm triton アーキテクチャのゲートが削除されました。

パートナーノードの更新

Tripo P2: テキスト、画像、マルチビューから 3Dモデルを生成するノード。
Pruna P-Video-2: 720p/1080p のテキストから動画へ、および画像から動画へ。ドラフトモード付き。
BFL: テキスト指示からソースクリップを編集する Flux 動画編集ノード。
Bria: 新しい画像編集ノードと Video Eraser ノード。
OpenRouter: Microsoft の mai-image-2.6 モデルと、画像ノードの自動アスペクト比。
Client: パートナーノードの進捗が、推定所要時間のヘッダーを利用して表示されるようになりました。

修正とその他の変更

ComfyUI のコンパイラが有効な場合の H3 Fun ControlNet を修正。
ImageAddNoise ノードがアルファチャンネルにノイズを追加しなくなりました。
Yue2 の AMD の問題を修正し、生成 ABC ノードにコントロールを追加。
RoPE がより多くの llama ベースモデルで高速カーネルにより適用されるようになりました。これには Qwen-Image-Edit クラスのモデルが使用するテキストエンコーダが含まれます。
comfy-kitchen を 0.2.34 に、comfyui-frontend-package を 1.52.7 に、workflow templates を v0.11.62 に更新。
アセットレコードは --enable-assets フラグの背後でコンテンツから分離されました。

v0.36.0 の入手

マネージャーまたはお好みのランチャーで ComfyUI をアップデートしてください。Marigold V2 ワークフローと動画連結ノードには v0.36.0 以降が必要です。Desktop と Cloud ビルドは安定版リリースに追随します。