MiniMax H3 Turbo Ref2VA 8 ステップ v1.0: 参照から動画 LoRA
minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors のダウンロード:Lightx2v の MiniMax H3 向け 8 ステップ 768p 参照から動画(Ref2VA)蒸留、音声付き、更新済みの例ワークフロー付き。
Lightx2vチームとModelTCは Minimax-h3-Turbo を Ref2VA Turbo 8 ステップ v1.0 768p で更新しました。これは参照から動画パスの 8 ステップ 768p 蒸留版で、ベースモデルのステップ数の数分の 1 で、1 つ以上の参照画像が音声付きの生成済み動画を駆動します (リリースリポジトリ)。
これにより、Turbo ラインナップの最後のギャップが埋まりました。FL2VA 側にはすでに v1.0 リリース から 8 ステップおよび 768p のチェックポイントがありましたが、Ref2VA は 544p の 4 ステップ v0.1 のみでした。
モデル仕様
モデル仕様テーブル には現在、FL2VA と Ref2VA にわたる 6 つのチェックポイントが記載されています。新しいエントリは以下の通りです:
| モデル | タスク | トレーニング解像度 | トレーニングシフト(動画 / 音声) | 蒸留ステップ(NFE) | 推奨推論ステップ |
|---|---|---|---|---|---|
| Ref2VA Turbo 8 ステップ v1.0 768p | Ref2VA | 768p (1344x768) | 6 / 3 | 8 | 8 |
Hugging Face では、これ用の 2 つのファイルが提供されます:
minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_bf16.safetensors(Diffusers 用)minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensors(ComfyUI 用、変換不要)
LightX2V Studio は現在、FL2VA Turbo 8 ステップ v1.0 768p LoRA を提供しています;同じリポジトリでは現在、8 ステップおよび 768p の Ref2VA パスもカバーしています。
ComfyUI の使用方法
MiniMax H3 はネイティブ ComfyUI サポートを持っているため、LoRA にはカスタムノードは必要ありません:
minimax_h3_ref2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_bf16.safetensorsをComfyUI/models/loras/にダウンロードします。- Ref2V ワークフローでベース MiniMax H3 チェックポイントを読み込み、モデルローダーとサンプラーの間で LoRA を適用します。
- 参照入力ブランチを通じて 1 つ以上の参照画像を接続し、768p(例えば 1344x768)で 8 サンプリングステップを実行します。
公式の MiniMax H3 R2V ワークフローテンプレート は良い出発点です。プロジェクト自身の例グラフも最新です:video_minimax_h3_ref2v_lightx2v_turbo.json はデフォルトで Ref2VA Turbo 4 ステップ v0.1 チェックポイントを使用し、T2VA/I2VA グラフはデフォルトで FL2VA Turbo 8 ステップ v1.0 を使用します。
参照画像のサイズについては、プロジェクトは蒸留トレーニング中に使用された match モードを推奨しており、これは推論エントリーポイントの --reference-resize-mode を通して公開されています。
利用状況
- ウェイト: lightx2v/Minimax-h3-Turbo(Hugging Face、Apache-2.0)、bf16 Diffusers および ComfyUI フォーマット
- コードおよびワークフロー: ModelTC/Minimax-H3-Turbo(GitHub)
- ホスト: LightX2V Studio および LightX2V API がクラウド上で Turbo ラインを実行します
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