MiniMax H3 Turbo LoRA v1.0: 8ステップ版と768p版のFL2Vウェイト

8月11日、Lightx2vチームとModelTCは、8月7日の早期v0.1プレビューに続き、MiniMax H3 Turbo LoRAのv1.0をリリースしました。この更新では、bf16形式の新しいFL2VAチェックポイントが2つ追加され、それぞれComfyUI対応フォーマットで提供されます。より高解像度でトレーニングされたバリアントも含まれます。

Lightx2v Turbo LoRAプロジェクトのデモ出力のサンプルフレーム

v1.0の内容

v1.0リリースは、Hugging Face上の2つの新しいチェックポイントで構成されています:

• 8ステップv1.0 (minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors): 12/3のビデオ/オーディオシフトで8 NFEに蒸留されており、8または4の推論ステップで使用可能です。
• 4ステップv1.0 768p (minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors): 768p (1344x768) で6/3シフトを用いてトレーニングされた4ステップ蒸留モデルで、より高解像度の最初/最後フレームから動画生成を目的としています。

各チェックポイントには、同じリポジトリ内にComfyUI形式版 (..._comfyui_bf16.safetensors) が用意されているため、別途変換する必要はありません。

ComfyUIでの使い方

MiniMax H3はComfyUIをネイティブサポートしているため、LoRAの使用にカスタムノードは不要です:

1. ComfyUI形式のファイル (例: minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors) を ComfyUI/models/loras/ にダウンロードします。
2. FL2VAワークフローでベースのMiniMax H3チェックポイントを読み込み、モデルローダーとサンプラーの間にLoRAを適用します。
3. 8ステップのチェックポイントでは、8回のサンプリングステップで実行します (4でも動作します)。768p版では、768p解像度で4ステップ実行します。

MiniMax H3ワークフローテンプレートをダウンロード

公式のMiniMax H3画像から動画へのワークフローテンプレートは出発点として最適です。モデルローダーとサンプラーの間にTurbo LoRAを挿入し、上記のステップ設定に切り替えてください。

入手先

• ウェイト: Hugging Face上のlightx2v/Minimax-h3-Turbo (bf16 diffusers形式とComfyUI形式)
• コード: GitHub上のModelTC/Minimax-H3-Turbo。バッチ推論スクリプトとNFE/LoRA比較が含まれています。