fal MiniMax H3 Realism People LoRA: ComfyUIでフォトリアルな人物を生成できるLoRAモデル

falは8月10日、フォトリアルな人物に特化したオープンウェイトのアダプター「MiniMax H3 Realism People LoRA」をリリースしました。これはfalが以前公開したMiniMax-H3-Realism-LoRAの後継で、人物に焦点を当てたより大規模なデータセットで再トレーニングされており、トリガーワードr34l1smでテキストから動画、画像から動画、参照から動画の生成に対応する単一の125 MB safetensorsファイルとして提供されます。

1つのプロンプト、1つのシード、このアダプター開発中にトレーニングされた16のLoRA構成（公式モデルカードより）

できること

MiniMax H3はすでに強力な汎用ビデオモデルです。このアダプターは、人物中心のショットでさらに性能を引き出します。クローズアップでも崩れない顔、スムージングではなく自然な肌の質感、破綻のない目と微細な表情、映画風のライティング、そしてほのかなハンドヘルドカメラの質感を実現しつつ、H3本来の同期オーディオも維持します。

モデルカードでは、同じプロンプトと同じシードを使った19組の前後比較でこの主張を裏付けています。唯一の変数はLoRAです。以下の比較ビデオでは、各ペアをまずベースモデルで再生し、その隣に適応版を表示しています：

公式モデルカードの197秒の前後比較：クローズアップの会話シーン、口論、荒れた肌、子供、儀式や旅行のシーン

ComfyUIでの使い方

この重みはスタンダードなsafetensors LoRAなので、カスタムノードは不要です：

1. h3-realism-people-t2v-i2v-r2v.safetensorsをモデルリポジトリからComfyUI/models/loras/にダウンロードします。
2. MiniMax H3ワークフロー（T2V、I2V、Ref2V）にLoRAローダーを追加し、このファイルを指定します。
3. プロンプトはトリガーワードr34l1smで始めて、シーンを説明します。スケール1.0が想定された強度です。より控えめな効果にしたい場合は0.6〜0.8に下げます。

入手方法

このLoRAはHugging Faceで無料かつオープンソースとして公開されています（fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA、125 MB、T2V/I2V/R2Vを1ファイルに収録）。APIユーザー向けには、falのLoRAエンドポイントfal.ai/models/minimax/h3/text-to-video/loraからも利用できます。