Kroma v0.2: ComfyUI向けKrea 2フルモデルファインチューン

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LodestonesがKroma v0.2をLoRAではなくKrea 2のフルファインチューン済みcheckpointとしてリリース。ComfyUI向けにbase版とturbo版のファイルに加え、コミュニティのINT8量子化版も提供されます。

Lodestones は8月9日に Kroma v0.2 をリリースし、パッケージングを完全に変更しました。KromaはもはやLoRAではありません。v0.2は Krea 2のフルファインチューン済みcheckpoint として配布され、base版とTurbo版の両方が Hugging Face で入手できます。

Krea 2 sample outputs showcase

v0.1からの変更点

Kroma v0.1はrank-256のLoRAとして提供されており、Krea 2のcheckpointの上に読み込む必要のある、ファインチューン済みのnorm/modulation重み差分を含んでいました。v0.2ではこのパッケージングを廃止しました。

  • フルモデル、ベースモデル不要: ワークフローから LoraLoader を外し、kroma-v0.2-turbo.safetensors を通常のdiffusionモデルとして読み込むだけです。
  • さらなるトレーニング: v0.2はv0.1を超えてファインチューニングを継続し、LoRAの差分圧縮は行いません。
  • Turbo内蔵: Krea 2 Turboの差分はrank-512のLoRAとしてマージされているため、1つのファイルでファインチューン品質とTurbo速度の両方を得られます。
  • 2つのバリアント: kroma-v0.2-base.safetensors (約51.3 GB) と kroma-v0.2-turbo.safetensors (約25.6 GB)。
Kroma v0.1Kroma v0.2
パッケージングLoRA + .diff 差分フルcheckpoint
ベースモデルの必要性必要 (Krea 2)不要
バリアントLoRA 1種 (+RL 2種)base / turbo
Turbo速度Krea 2 Turboベース経由rank-512 LoRAをマージ

コミュニティによる量子化版もすでに利用可能です。Silveroxides Kroma-Quant では、INT8 convrotバリアント(約14 GB)とBF16のbase-to-turbo変換版に加え、ComfyUI向けのcivitai INT8 convrotリリースも提供されています。

ComfyUIでKroma v0.2を使う方法

このファインチューンはスタンダードなKrea 2スタックを使用しているため、ComfyUIのネイティブなKrea 2サポートで動作します。

  1. kroma-v0.2-turbo.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/ に配置します
  2. タイプ krea2 に設定した CLIPLoader でKrea 2テキストエンコーダー(Qwen3-VL、12レイヤー)を読み込みます
  3. Krea 2 VAEを読み込みます
  4. checkpointが蒸留されたTurbo設定でサンプリングします:
設定
Steps8〜12
ガイダンス (CFG)1.0〜1.5
Shift (mu)1.15

入手方法

Kroma v0.2は現在 Hugging Face で入手できます(kroma-v0.2-base.safetensorskroma-v0.2-turbo.safetensors)。リリースは8月9日にRedditで発表され、スレッドからSilveroxidesのINT8量子化版へのリンクも提供されています。

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