MiniMax H3 Turbo LoRA: ComfyUI向け4ステップFL2V蒸留モデル

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Lightx2vとModelTCがMiniMax H3を4ステップのFL2V Turbo LoRAに蒸留。サンプリングを約20ステップから4ステップに削減し、ComfyUI変換版とデモSpacesを提供します。

Lightx2vチームとModelTCは、MiniMax H3用の4ステップTurbo LoRAをリリースしました。ビデオモデルのFL2V（最初と最後のフレームから動画を生成）生成を蒸留し、サンプリングを約20ステップから4ステップへと削減します（Hugging Face、GitHub）。この約1.3 GBのLoRAは初期プレビュー版です。v0.1はFL2V品質に重点を置いており、Ref2Vの蒸留はすでにロードマップに含まれています。

MiniMax H3 Turbo LoRAの出力例フレーム

作者による4ステップ出力例のフレーム

リリース内容

  • 重み: Hugging Face上のminimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors。MiniMax-H3ベースモデルから蒸留
  • 推論コード: ModelTCリポジトリは、バッチMiniMax-H3推論に加え、50 NFEでのベースモデルとのNFE/LoRA比較を提供
  • デモSpaces: akhaliqのMiniMax-H3-Turbo-Lora Spaceと公式組織のSpaceで、ローカルハードウェアなしでLoRAを試せます
  • ロードマップ: FL2Vの視覚的な詳細と全体的な品質を改善し、その後Ref2Vベースの蒸留を開発

リリースノートではv0.1はプレビュー版と位置づけられており、視覚的な詳細はまだ改善が必要で、更新版が開発中です。

ComfyUIでの使用方法

このLoRAを使用するのにComfyUIのカスタムノードは必要ありません。Kijaiはリリースから1時間以内に、ComfyUI互換の変換版をKijai/MiniMax-H3_comfyで公開しました（minimax_h3_fl2v_lightx2v_turbo_4step_v0.1_comfy.safetensorsとリサイズ済みbf16版）。ファイルをmodels/loras/に配置し、ベースのH3チェックポイントを読み込んで、Kijaiのテストメモに従い、er_sdeまたはsa_solverサンプラーで強度0.75・4ステップのLoRAを適用します。

公式のMiniMax H3テキストから動画へのワークフローテンプレートが良い出発点です。モデルローダーとサンプラーの間にTurbo LoRAを挿入し、上記の4ステップ設定に切り替えます。

注記: 作者らは、DiffusersとComfyUIの推論結果にいくつかの違いがあることを確認しています（オーディオはDiffusersの方が自然に聞こえました）。ComfyUIパスでのオーディオバグは、ナイトリーアップデートで修正されました。論文の結果に一致する再現を行う場合は、ModelTC推論スクリプトに従ってください。

リリースディスカッションで作者らが共有した出力例

入手方法

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