Krea 2 OpenPose ControlNet LoRAとComfyUIワークフロー

コミュニティ開発者thedeoxen氏が、Krea 2 Turbo向けの定番ControlNetスタイルのポーズアダプターであるKrea 2 OpenPose ControlNet LoRAをリリースしました。コントロール画像としてOpenPose / DWPoseのスケルトンマップを入力すると、モデルは身体のポーズと構造に追従し、テキストプロンプトがアイデンティティ、服装、スタイル、シーンを定義します。

公式サンプルセットによるポーズマップ（左）と生成結果（右）

機能概要

参照画像とポーズを融合させるモデルとは異なり、これはシンプルなポーズ用ControlNet LoRAです。入力画像はOpenPoseのコントロールマップとして扱われ、生成される被写体はそのスケルトンに整列します。外観、服装、ライティング、環境はすべてプロンプトから決まり、2枚目の参照画像は必要ありません。主に人間を対象にトレーニングされていますが、スタイライズドキャラクターにも対応します。

以下の各プレビューは、ComfyUIで生成された単一の合成画像です：ポーズ → 生成結果（左から右）。

ComfyUIワークフロー

このモデルには、すぐに実行できるComfyUIワークフローが同梱されています。必要なカスタムノードパックは以下の2つです：

• comfyui_controlnet_aux：DWPoseによるポーズ抽出用
• comfyui-krea2-ostris-edit：コントロール画像を使用したKrea 2の条件付け用

セットアップ手順

1. OpenPose / DWPoseのスケルトンマップを抽出または読み込む（黒背景が最適）
2. Krea 2 Ostris Editテキストエンコーダーにポーズマップを画像1として渡す
3. キャラクターやシーンを説明する通常のテキストプロンプトを記述する
4. Krea 2 TurboのU-NetにLoRAをロードする（推奨ウェイト：0.8〜1.0）

サンプルワークフローでの推奨サンプラー設定は、約10ステップ、CFG約1.0、euler + simpleサンプラーです。トリガーフレーズは不要で、ポーズはすべてコントロール画像から取得されます。

ヒント

• コントロール入力には黒背景のDWPoseスケルトンマップが最適です
• 希望するシーンに合わせて、ポーズマップ内の被写体のスケールとフレーミングを適切に保ちましょう
• ポーズが硬すぎる場合はLoRAのウェイトを下げ（約0.6〜0.8）、より強く追従させたい場合は1.0に近づけましょう
• ライティング、カメラアングル、スタイルを指定する詳細なプロンプトと組み合わせましょう

ユースケース

• イラスト、漫画、ストーリーボード用のキャラクターポージング
• プロンプトで服装やスタイルを自由に変更しながら、特定の身体ポーズを強制する
• アニメーションのキーフレームやポーズ駆動のコンセプトアート
• 解剖学的構造を制御できるスタイライズドキャラクターの生成