Kroma v0.1: ComfyUI対応のKrea 2 LoRA、完全なファインチューン忠実度を実現

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Lodestonesが、Krea 2向けのランク256のComfyUI対応LoRA「Kroma v0.1」をリリースしました。完全なファインチューン済みの正規化およびモジュレーション差分を搭載し、Krea 2ベースとTurboの両方で動作します。

Lodestones が Kroma v0.1 をリリースしました。Krea 2 向けのComfyUI対応LoRAファインチューンで、完全なファインチューン済みモデルを単一の safetensors ファイルにまとめています。

Krea 2の出力サンプル

Kromaが他と違う点

ほとんどのLoRAは低ランクのアダプター重みのみを保存するため、オリジナルのファインチューンから乖離してしまいます。Kromaは異なるアプローチを採用しています。ランク256 / アルファ256 にまでランク削減され、さらに完全にファインチューンされた正規化テンソルとモジュレーションテンソルを重み差分 (.diff) として保持しています。これをベースモデルに重ねて読み込むことで、近似ではなくオリジナルのファインチューン動作を再現します。

  • ファイル: kroma-v0.1.safetensors (~1.88 GB)
  • 内容: 264個のLoRAアダプターと159個のRMSNorm / モジュレーション重み差分
  • 互換性: Krea 2の両方のチェックポイントで動作します

ベース vs Turbo

KromaはKrea 2ベースとKrea 2 Turboの両方で動作します。Turboは、そのサンプリング設定用に蒸留されたチェックポイントであるため、推奨されます。

チェックポイントステップガイダンス (CFG)シフト (mu)
Krea 2 Turbo（推奨）80.0 – 1.01.15
Krea 2ベース283.5 – 4.5~1.15

ComfyUIでKromaを使う方法

Kromaは標準のComfyUI LoRAとしてパッケージされているため、カスタムノードは不要です。リポジトリのREADMEには、.diff 差分はComfyUIの LoraLoader によって自動的に適用されると記載されています。

  1. kroma-v0.1.safetensors を ComfyUI/models/loras/ に配置します。
  2. Load Diffusion Model ノードでKrea 2（ベースまたはTurbo）を読み込みます。
  3. CLIPLoader を使用してタイプ krea2 に設定し、Krea 2のテキストエンコーダーを読み込みます。
  4. Krea 2のVAEを読み込みます。
  5. モデルローダーとサンプラーの間に LoraLoader (Model only) を追加し、kroma-v0.1.safetensors を強度 1.0 で選択します（より控えめな効果にするには0.7〜0.9に下げます）。
  6. 上記の表に従ってサンプラーを設定し、プロンプトを入力して生成します。

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