SeedVR2-1.4B：ComfyUI対応の6レイヤー蒸留アップスケーラー

SeedVR2-1.4B は、ByteDance-Seed/SeedVR2-7B（シャープなEMAバリアント）の1.44Bパラメータ、6レイヤー知識蒸留モデルです。ワンステップのdiffusion画像アップスケーラーであり、教師モデルを8.2Bパラメータ / 15.35GBから1.44Bパラメータ / 2.69GBへと削減し、完全なComfyUIサポートフォルダーが同梱されているため、蒸留されたアーキテクチャをそのまま読み込むことができます。

なぜ6レイヤーに蒸留するのか

SeedVR2-7Bの36個のtransformerブロックは、多くのマシンにとって重すぎます。15.35GBのfp16ウェイトと14〜16GBのピークメモリにより、一般向けノートPC、統合GPU、スマートフォンでは実行が困難です。1.4Bの生徒モデルは同じワンステップdiffusionの定式化を維持しつつ、6個のtransformerブロックのみを使用するため、常駐ウェイトとアクティベーションのワーキングセットの両方が削減されます。

Apple M2 Ultra（64 GB）上でMLX経由で測定。モデルの読み込み時間を含みます。

4倍拡大時、生徒モデルは構造において36レイヤーの教師モデルに密に追従し、実際にはより多くのエッジエネルギーを提供します。出力はソフトではなくシャープでディテール豊かに仕上がります。メモリ制約がある場合、レイテンシ制約がある場合、または大量の画像をバッチ処理する場合、このモデルが最適です。

ComfyUIサポート（ドロップインフォルダー）

ComfyUIはSeedVR2をネイティブにサポートしていますが、チェックポイントを検査してアーキテクチャを識別し、blocks.31（3B）とblocks.35（7B）のみを認識します。1.4Bモデルには6個のブロックがあるため、ComfyUIにそのことを認識させるまで読み込めません。このリポジトリには、ComfyUIのソースファイルを編集せずにこの問題を解決するドロップインサポートフォルダーが同梱されています。

1. comfyui/ComfyUI-SeedVR2-1.4B/ を ComfyUI/custom_nodes/ にコピーして再起動
2. ComfyUI用バリアントのチェックポイントを使用：seedvr2_distill_6L_1.4B_sharp_fp16_comfyui.safetensors（2.69 GB）。ComfyUIのローダーが必要とするpositive_conditioning / negative_conditioningテンソルが含まれています
3. SeedVR2 VAE（ema_vae_fp16.safetensors、0.47 GB）と組み合わせる
4. 既製のワークフローseedvr2_1.4b_upscale_image.jsonをドラッグ＆ドロップ：画像を読み込む → 画像を拡大（SeedVR2 1.4B）→ 画像を保存。ワンステップ、プロンプト不要

SeedVR2-1.4Bアップスケールワークフローをダウンロード

オプションの蒸留デコーダー

このリポジトリには、オプションの蒸留VAEデコーダー（ema_vae_distill_fp16.safetensors、0.19 GB）も含まれています。デコード時のサイズは112分の1、速度は約13倍高速ですが、ややローパス効果がかかります。可能な限り最速のデコードを求める場合は、ComfyUI-SeedVR2-1.4B-TinyVAEフォルダー経由で入れ替えてください。

入手方法

• モデル: lvladikov/SeedVR2-1.4B（Apache-2.0）
• 教師モデル: ByteDance-Seed/SeedVR2-7B
• ComfyUIリファレンスウェイト: Comfy-Org/SeedVR2
• アップスケーリングはプロンプト不要：テキストエンコーダーや設定ファイルのダウンロードは不要で、transformerとVAEだけで動作します