PrunaVAED: Pruna AIのLTX-2.3向けドロップイン高速VAEデコーダー

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PrunaVAEDはLTX-2.3用のドロップイン代替VAEデコーダーで、1.7倍の高速デコードと約50%のピークVRAM削減を実現し、画質はほぼオリジナルを維持します。

Pruna AIはPrunaVAEDをリリースしました。これはLTX-2.3用のドロップイン置換VAEデコーダで、オリジナルに近い画質を維持しながら1.7倍の高速デコードと約50%のピークVRAM使用量削減を実現します。

PrunaVAEDモデルは、diffusers/LTX-2.3-Diffusers内のビデオVAEデコーダを直接置き換えます。エンコーダと潜在形式は変更されないため、ドロップインアップグレードです。ワークフローの変更は必須ではありません。

ベンチマーク

メトリクスは、NVIDIA H100 80GB（bfloat16、バッチサイズ1、タイル分割やtorch.compileなしのフルデコード）上で、LTX-2.3 VAEDとPrunaVAEDによって同一の潜在からデコードされたビデオを比較しています。

クリップ長LTX-2.3 VAEDPrunaVAED高速化
5秒 @ 720p841.3 ms500.2 ms1.68×
10秒 @ 720p1670.7 ms998.0 ms1.67×

サイドバイサイド比較

以下のビデオは、同一の潜在を用いてLTX-2.3のオリジナルデコーダ（左）とPrunaVAED（右）を比較しています。

LTX-2.3デコーダPrunaVAED

ComfyUIサポート

PrunaVAEDは、コミット c38171d (Support Pruna LTX VAE) でComfyUIにサポートされました。LightricksのComfyUI-LTXVideoラッパーノードは、モデルファイルが正しいディレクトリに配置されると、自動的にPrunaVAEDデコーダを検出してロードします。

使用方法

HuggingFaceからPrunaVAEDのsafetensorsをダウンロードし、ComfyUIのmodels/vae/ディレクトリに配置してください。ComfyUI LTXVideoノードが自動的にデコーダとして使用します。追加の設定は必須ではありません。

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