JLC Flux2 ControlNet v1.0.0: ComfyUI向けFLUX.2 ControlNet

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Damkohler氏がJLC Flux2 ControlNet v1.0.0をリリースしました。これはComfyUI向けのFLUX.2 ControlNetで、マルチブランチ合成、リファレンス条件付け、インペイント/アウトペイント対応を備えています。

JLC Flux2 ControlNet v1.0.0 は、Damkohler氏がリリースしたComfyUIネイティブのFLUX.2 ControlNet実装です。FLUX.2-dev Fun ControlNet UnionサイドモデルをComfyUIに取り入れ、フラットなマルチControlNet合成、マルチリファレンス条件付け、再利用可能な潜在キャッシュ、そして実験的なインペイント/アウトペイント対応を実現します。

インストール

リポジトリをComfyUI/custom_nodes/にクローンします。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Damkohler/JLC-Flux2-ControlNet.git

また、互換性のあるFLUX.2-dev-Fun-Controlnet-UnionチェックポイントをComfyUI/models/controlnet/に配置する必要があります。

Download FLUX.2-dev Fun ControlNet Union (2.38 GB)

依存関係

  • 最新のComfyUIインストール（ネイティブFLUX.2対応）
  • Python 3.10以上
  • 互換性のあるFLUX.2-dev拡散モデル、テキストエンコーダー、VAE
  • alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union のコンパクトなFLUX.2-dev Fun ControlNet Unionサイドモデル

付属ワークフロー

リポジトリには3つのすぐ使えるワークフローが含まれています。PNGをComfyUIにドラッグして読み込むか、JSONファイルを使用してください。

1. 基本リファレンス画像とマルチControlNet

Basic workflow

2. 実験的インペインティング

Inpainting workflow

3. 完全版（リファレンス、マルチControlNet、インペイント、キャッシュ）

Full workflow

ノードリファレンス

ノードステータス目的
JLC Flux2 ControlNet Loader安定コンパクトサイドモデルを再利用可能なControlNetオブジェクトとして読み込む
JLC Flux2 ControlNet Apply安定1つのControlNetブランチを条件付けにアタッチ
JLC Flux2 ControlNet Apply Advanced安定ポジティブとネガティブ条件付けの共有設定
JLC Flux2 ControlNet Orchestrator安定1〜4ブランチのフラット合成（単一の読み込み済みモデルを共有）
JLC Flux2 Reference Image Orchestrator安定最大10枚のリファレンス画像とスロットごとの有効/無効制御
JLC Flux2 ControlNet Latents Cache安定最大4つのアクティブ制御画像用CPUキャッシュ
JLC Flux2 In/Out-Paint Adapter実験的マスク対応のインペイント/アウトペイント
JLC Flux2 Inpaint Context Cache実験的事前計算されたインペイントコンテキストキャッシュ

注意事項

  • このプロジェクトには画像前処理ノード（ポーズ、深度、エッジなど）は含まれていません。ComfyUIの標準ノード、またはオプションのコンパニオンパック JLC ComfyUI Nodes を使用してください。
  • FLUX.2-dev Fun ControlNet Unionサイドモデルが必要です。alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union からダウンロードできます。
  • MITライセンスの下で公開されています。
JLC Flux2 ControlNet on GitHub

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