LTX 2.3 CrossView Prompt IC-LoRA：動画生成のための仮想カメラ制御

新たにコミュニティでトレーニングされたIn-Context LoRA（IC-LoRA）がLTX-Video 2.3に仮想カメラ制御をもたらします。コミュニティ開発者Csetiによって作成されたCrossView Prompt IC-LoRAは、仮想的なセカンドカメラとして機能します：参照動画と短いカメラアングルプロンプトを受け取り、要求された新しい視点から同じシーンを再レンダリングします。

動作の仕組み

このLoRAは、3つのカメラ軸に基づいた固定の個別プロンプト語彙を使用します：

• アジマス（方位角） — 被写体の周りを周回（同じ角度、少し左/右、左/右、かなり左/右）
• エレベーション（仰角） — カメラの高さ（低い、同じ高さ、高い）
• ディスタンス（距離） — 被写体への近さ（近い、同じ距離、遠い）

すべてのプロンプトはトリガーワード「crossview.」で始まり、テンプレートに従います：

crossview. new camera angle: to the right, lower, closer.

これにより、63通りの有効なカメラアングルの組み合わせにアクセスでき、1ステップで正確な視点のシフトが可能です。

出力例

このLoRAは、元の参照動画（上）と生成された新しいカメラビュー（下）を並べて比較する出力を生成します。出力動画の例では、以下のカメラシフトを示しています：

• カメラを右、低く、被写体に近づける
• 左、高く、遠くに移動
• 仰角を上から下に変更

ComfyUI連携

このLoRAはComfyUIの動画から動画へのIC-LoRAワークフロー向けに設計されています。使用方法は簡単です：

1. LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt_v0.9_13700.safetensorsをLoRAとしてComfyUIにロードする
2. 参照動画（再撮影したいシーン）を提供する
3. 固定語彙を使用してカメラアングルプロンプトを記述する
4. 生成する

ワークフローの例は関連データセットページで入手できます。

最良の結果を得るためのヒント

• 小さな角度変更が最も効果的 — モデルは1ステップのシフトで最も信頼性が高い。大きな視点変更の場合は、いくつかの小さなステップをつなげる：生成されたビューを新しい参照としてフィードバックし、別の小さな角度を適用する。
• 蒸留モデルユーザー向け — 数ステップの蒸留ワークフローでは、より高いLoRA強度（1.2～1.5）を試すか、最初の非蒸留パスで実行する。
• このモデルは、LTX-Video 2.3（フル、非蒸留）で、KlingTeam SynCamVideoデータセットから294の合成カメラペアを使用してトレーニングされました。

トレーニング詳細

ダウンロード

このLoRAはHugging FaceでApache 2.0ライセンスの下で入手可能です：

Cseti/LTX2.3-22B_IC-LoRA-CrossView-Prompt