Alibaba Cloud PAI が Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union を発表 - 複数制御条件対応 ControlNet モデル
news
Alibaba Cloud PAI チームが Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union を発表。Canny、HED、Depth、Pose、MLSD を含む複数の制御条件に対応する ControlNet モデルで、1328 解像度でトレーニング済み
Alibaba Cloud PAI チームは最近、Z-Image-Turbo 用に設計された ControlNet モデル Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union を発表しました。
モデル情報
このモデルは以下の制御条件をサポートしています：
- Canny - エッジ検出
- HED - 階層的エッジ検出
- Depth - 深度マップ
- Pose - 人体ポーズ
- MLSD - 線分検出
モデルは 100万枚の高品質画像を使用して 1328 解像度で 10,000 ステップトレーニングされました。
ComfyUI サポート
ComfyUI は現在このモデルのサポートに取り組んでいます。ユーザーは ComfyUI のアップデートをフォローし、公式サポートが利用可能になればワークフローで使用できるようになります。
使用方法
現在、このモデルは VideoX-Fun リポジトリを通じて使用できます。開発チームは将来的により多くのデータでトレーニングし、インペイントモードのサポートを追加する予定です