SteadyDancer: 調和のとれた人物画像アニメーション

SteadyDancerは、Wan2.1上に構築された初フレーム保持型のI2Vアニメーションフレームワークです。アイデンティティの一貫性を保ちながら、調和のとれた一貫性のある人間のダンスアニメーションを生成します。

S

SteadyDancer

Wan2.1Human AnimationDanceI2V

Wan2.1 I2V上に構築された初フレーム保持型の画像から動画へのアニメーションフレームワーク。堅牢な視覚的アイデンティティ保持と時間的に一貫したモーションを備え、調和のとれた一貫性のある人間のダンスアニメーションを生成します。

GitHubHF (Kijai)プロジェクトページ
開発者MCG-NJU
リリース日2025-11
アーキテクチャポーズ駆動のモーションモデリングを備えたWan2.1 I2V
機能画像から動画への人物アニメーション、ダンスモーション生成、初フレーム保持
ベンチマークX-Dance, RealisDance-Val

概要

SteadyDancerは、Image-to-Video（I2V）パラダイムに基づくフレームワークで、堅牢な初フレーム保持を実現し、調和のとれた一貫性のある人物アニメーションを生成します。Wan2.1 I2Vモデル上に構築され、ポーズ駆動のモーションモデリングを追加することで、安定したアイデンティティ一貫性のあるキャラクタービデオを生成します。

このフレームワークは、時空間のミスアライメントによるアイデンティティのずれや、複雑なモーション中の時間的ジッターなど、人物アニメーションにおける一般的な課題に対処します。SteadyDancerは、駆動ポーズシーケンスに正確に追従しながら、フレーム間で視覚的アイデンティティを維持する高忠実度のダンス動画を生成します。

ComfyUIとの統合

SteadyDancerは、KijaiのWanVideoWrapperカスタムノードを介してComfyUIで利用可能です。fp16およびfp8スケーリングモデルの両バリアントが、Hugging Face上のKijai/WanVideo_comfyでホストされています。このモデルはWanVideoWrapperノードと連携し、ポーズガイドによる生成ワークフローをサポートします。

リソース

リソースリンク
GitHubgithub.com/MCG-NJU/SteadyDancer
HuggingFace (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy
プロジェクトページmcg-nju.github.io/steadydancer-web/

Guides and workflows related to this model series.

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