ChronoEdit: ComfyUI対応の時間推論ベース画像・動画編集モデル
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NV LabsによるChronoEditは、Wan2.1をベースにしたICLR 2026の画像・動画編集モデルです。編集を動画生成として捉え直し、蒸留LoRAを用いて時間的に一貫した編集を実現します。
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ChronoEdit
Wan2.1Image EditingVideo EditingTemporal ReasoningICLR 2026Wan2.1をベースにしたICLR 2026の画像・動画編集モデル。入力画像と編集後画像を開始フレーム/終了フレームとして扱い、画像編集を動画生成タスクとして捉え直します。蒸留LoRAにより時間的な一貫性を実現します。
| 開発元 | NV Labs (NVIDIA) |
| アーキテクチャ | Wan2.1ベース、時間推論に対応 |
| モデルタイプ | 蒸留LoRAによる画像・動画編集 |
| 機能 | 画像編集、動画編集、世界シミュレーション |
| 学会 | ICLR 2026 |
概要
NV Labs (NVIDIA) によるChronoEditは、画像編集を動画生成タスクとして捉え直したICLR 2026の論文です。入力画像と編集後画像を開始フレームおよび終了フレームとして使用し、時間的な一貫性を持つ事前学習済み動画モデル (Wan2.1) を活用して、まとまりのある編集を生成します。このモデルは蒸留LoRAを用いて効率的な推論を実現し、時間的な認識を備えた高品質な編集を可能にします。
このアプローチは、時間推論を伴う画像編集と動画編集の両方を可能にし、フレーム間で一貫した修正が求められるアプリケーションに適しています。
ComfyUI 統合
ChronoEditはComfyUIのワークフローに対応しています。このモデルはDiffusersのパイプラインとして nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers で利用できます。最良の結果を得るには、paintbrush LoRAを8ステップ蒸留LoRAと組み合わせることができます。
Guides and workflows related to this model series.
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