AccVideo: 合成データセットでビデオ拡散を高速化

aejionによるAccVideoは、合成データセットアプローチを使用してWan2.1の動画生成を最大8倍高速化します。14B fp8モデルとランク32のLoRAを利用可能で、高速な推論を実現します。

A

AccVideo

Wan2.1動画生成高速化高速推論オープンソース

aejionによる高速動画生成モデル。Wan2.1の推論を最大8倍高速化します。合成データセット蒸留アプローチによりサンプリングステップを削減しつつ、画質を維持。14B fp8モデルとランク32のLoRAを提供。

開発者aejion
アーキテクチャWan2.1ベース、合成データセットによる高速化
モデルサイズ14B (fp8)、およびLoRA(ランク32)
機能テキストから動画への生成を8倍高速化

概要

AccVideo (Accelerating Video Diffusion Model with Synthetic Dataset) は、Wan2.1の推論時間を劇的に短縮する最適化手法です。厳選された合成データセットでトレーニングすることにより、モデルは大幅に少ないサンプリングステップで高品質なビデオ出力を生成することを学習します。その結果、スタンダードなWan2.1パイプラインと比較して最大8倍高速な動画生成を実現し、反復的なクリエイティブワークフローやリアルタイムアプリケーションに実用的です。

ComfyUIとの統合

AccVideoは、Kijai WanVideoWrapperを通じてComfyUIで利用可能です。最適化されたfp8チェックポイントとランク32のLoRAアダプターを組み合わせることで、速度と品質の優れたバランスを提供します。

利用可能なバリアント

バリアント精度説明
14B ベースfp8高速化されたコアモデル
LoRAランク32速度最適化されたファインチューニングアダプター

リソース

リソースリンク
GitHubリポジトリgithub.com/aejion/AccVideo
Hugging Face (オリジナル)aejion/AccVideo-WanX-T2V-14B
Hugging Face (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy

Guides and workflows related to this model series.

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