KJNodes/imagegenerated

Reverse Image Batch(ReverseImageBatch)

Ce nœud reçoit techniquement un tenseur (lot) contenant plusieurs images et utilise la fonction torch.flip de PyTorch pour inverser l'ordre le long de la dimension du lot.

Reverse Image Batch

images
IMAGE
KJNodes

Le nœud Reverse Image Batch est un outil de traitement par lots d'images. Sa fonction principale est d'inverser l'ordre du lot d'images en entrée, transformant la première image en la dernière et la dernière en la première.

Fonctionnalité du nœud

Ce nœud reçoit techniquement un tenseur (lot) contenant plusieurs images et utilise la fonction torch.flip de PyTorch pour effectuer une opération d'inversion le long de la dimension du lot (dimension 0). Il prend en charge le type de données IMAGE standard de ComfyUI. Le traitement ne modifie pas le contenu, les dimensions ou le format des images elles-mêmes ; il change uniquement leur ordre dans le lot.

Description des paramètres du nœud - Reverse Image Batch

Entrées (Inputs)

Nom du paramètreType de donnéesRequisValeur par défautPlage de valeurs/OptionsDescription
imagesIMAGEOui--Paramètre d'entrée images : Saisissez un lot d'images. Le nœud inversera l'ordre de toutes les images dans ce lot.

Sortie (Output)

Nom du paramètreType de donnéesDescription
IMAGEIMAGEParamètre de sortie IMAGE : Renvoie le lot d'images dont l'ordre a été inversé.

Scénarios d'utilisation

Ce nœud est très utile dans les workflows nécessitant une séquence d'images spécifique. Par exemple, lors de la création d'une animation en boucle, vous pouvez fournir la séquence d'images en sens direct à ce nœud pour obtenir la séquence inverse, permettant ainsi de créer un effet d'animation fluide d'aller-retour sans avoir à regénérer les images. Il peut également être utilisé pour ajuster l'ordre d'entrée des images vers un encodeur d'espace latent afin de répondre aux exigences particulières de certains modèles concernant la séquence d'entrée.

Lien vers le code source du nœud Reverse Image Batch

Le nœud Reverse Image Batch provient du pack de nœuds ComfyUI-KJNodes.

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