Image Tensor List(ImageTensorList)

Le nœud Image Tensor List accepte techniquement deux formats d'entrée : des tenseurs PyTorch individuels ou une liste existante de tenseurs d'image.

Le nœud Image Tensor List est un utilitaire conçu pour combiner des données d'image. Sa fonction principale est de fusionner deux sources de données d'image d'entrée en une seule liste d'images. Ce nœud simplifie la préparation des données lors du traitement de plusieurs images dans un flux de travail.

Fonctionnalité du Nœud

Ce nœud accepte techniquement deux formats d'entrée : des tenseurs PyTorch indépendants ou une liste existante de tenseurs d'image. Sa logique interne évalue intelligemment le type d'entrée et les concatène de manière transparente en une nouvelle liste unifiée. Que l'entrée soit une image unique ou une liste, la sortie finale est toujours une liste de tenseurs contenant toutes les images d'entrée.

Spécifications des Paramètres du Nœud - Image Tensor List

Entrées (Inputs)

Sortie (Output)

Cas d'Utilisation

Ce nœud est particulièrement utile dans les flux de travail nécessitant un traitement par lots ou séquentiel de plusieurs images. Par exemple, lors de la création d'animations ou avant de transmettre plusieurs résultats générés à des nœuds ultérieurs de mise à l'échelle, d'application de filtres ou de synthèse vidéo, ce nœud permet de regrouper des images dispersées en une liste ordonnée, simplifiant ainsi les connexions du pipeline.

Notes Importantes

Veuillez noter que ce nœud est uniquement responsable de la combinaison et de l'organisation des données ; il n'effectue aucune opération de traitement d'image (comme le redimensionnement ou la conversion des couleurs). Les images d'entrée doivent avoir des dimensions et des formats compatibles pour garantir un traitement correct par les nœuds suivants.

Lien vers le Code Source du Nœud Image Tensor List

Le nœud Image Tensor List provient du pack de nœuds ComfyUI-KJNodes.