Easy Apply IPAdapter (FaceID Kolors) (ipadapterApplyFaceIDKolors) - ComfyUI-Easy-Use

Ce nœud est un wrapper tout-en-un pour appliquer IPAdapter FaceID avec le préréglage Kolors. Il regroupe la configuration FaceID habituelle (extraction d'embedding facial, mise à l'échelle de la LoRA FaceID, composition d'embedding et injection d'attention IPAdapter) dans un seul nœud Easy Apply. Le préréglage est fixé à FACEID PLUS KOLORS, le nœud est donc prêt pour une génération conditionnée par le visage avec un modèle compatible Kolors.

Entrées

Entrée	Type	Défaut	Description
`model`	MODEL	—	Le modèle de diffusion auquel appliquer le conditionnement IPAdapter.
`image`	IMAGE	—	Image(s) de visage en entrée. Utilisée(s) à la fois pour l'extraction d'embedding InsightFace et les caractéristiques CLIP vision.
`preset`	COMBO	`FACEID PLUS KOLORS`	Préréglage fixe. Seul `FACEID PLUS KOLORS` est disponible.
`lora_strength`	FLOAT	`0.6`	Force de la LoRA FaceID appliquée avant le conditionnement IPAdapter. Des valeurs plus faibles affaiblissent le transfert d'identité ; des valeurs plus élevées peuvent rendre le visage plus proéminent mais peuvent provoquer des artefacts.
`provider`	COMBO	`CUDA`	Fournisseur d'exécution pour l'analyse faciale InsightFace. Options : `CPU`, `CUDA`, `ROCM`, `DirectML`, `OpenVINO`, `CoreML`. Utilisez `CPU` lorsqu'aucune accélération compatible n'est disponible.
`weight`	FLOAT	`0.8`	Poids global du conditionnement IPAdapter. Plage : `-1` à `3`.
`weight_faceidv2`	FLOAT	`1`	Poids du composant d'embedding FaceID v2. Plage : `-1` à `5`.
`weight_kolors`	FLOAT	`0.8`	Poids du composant d'embedding Kolors. Plage : `-1` à `5`.
`weight_type`	COMBO	—	Mode de pondération utilisé lors de l'application de l'attention IPAdapter sur l'UNet. Les options exactes proviennent de l'implémentation IPAdapter sous-jacente.
`combine_embeds`	COMBO	—	Comment les embeddings FaceID et Kolors/CLIP sont combinés. Options : `concat`, `add`, `subtract`, `average`, `norm average`.
`start_at`	FLOAT	`0`	Début de l'intervalle d'influence d'IPAdapter. Plage : `0` à `1`.
`end_at`	FLOAT	`1`	Fin de l'intervalle d'influence d'IPAdapter. Plage : `0` à `1`.
`embeds_scaling`	COMBO	—	Contrôle la manière dont les embeddings sont injectés dans l'attention. Options : `V only`, `K+V`, `K+V w/ C penalty`, `K+mean(V) w/ C penalty`.
`cache_mode`	COMBO	`all`	Ce qui doit être mis en cache entre les appels. Options : `insightface only`, `clip_vision only`, `ipadapter only`, `all`, `none`.
`use_tiled`	BOOLEAN	`false`	Active le traitement en mosaïque, ce qui peut réduire l'utilisation de la VRAM avec des images plus grandes.
`use_batch`	BOOLEAN	`false`	Active la gestion par lot des images et embeddings d'entrée.
`sharpening`	FLOAT	`0`	Quantité de netteté appliquée pendant le traitement IPAdapter. Plage : `0` à `1`.
`image_negative`	IMAGE	—	Image de référence négative facultative. Utilisée comme conditionnement négatif de visage/embedding.
`attn_mask`	MASK	—	Masque d'attention facultatif. Restreint l'effet IPAdapter à des régions spécifiques du latent/de l'image.
`clip_vision`	CLIP_VISION	—	Modèle CLIP Vision facultatif. S'il n'est pas fourni, le nœud s'appuie sur la gestion du préréglage/cache.
`optional_ipadapter`	IPADAPTER	—	Modèle IPAdapter facultatif. Utilisez-le pour fournir un modèle IPAdapter chargé en externe au lieu de vous fier à la configuration interne du préréglage.

Sorties

La définition du nœud fournie par la source n'expose aucune sortie.

Notes d'utilisation

L'entrée preset est fixée à FACEID PLUS KOLORS, aucun changement de préréglage n'est donc nécessaire pour une utilisation normale.
Réglez lora_strength avant d'ajuster weight. Si l'identité du visage est trop faible, essayez d'augmenter lora_strength, weight ou weight_faceidv2. Si la sortie semble surajustée ou déformée, réduisez d'abord lora_strength.
start_at et end_at contrôlent l'intervalle de débruitage où l'IPAdapter est actif. La plage complète par défaut (0 à 1) applique le conditionnement partout. Un intervalle plus étroit peut aider à préserver la composition tout en conservant l'identité.
cache_mode contrôle la mise en cache des ressources InsightFace, CLIP vision et IPAdapter. all est pratique pour des générations répétées ; none est plus sûr lorsque les entrées changent souvent et que des caractéristiques en cache obsolètes pourraient poser problème.
image_negative peut être fourni pour un conditionnement facial négatif, ce qui peut aider à supprimer les caractéristiques faciales indésirables.
attn_mask est utile lorsque le conditionnement facial ne doit affecter qu'une partie spécifique de l'image, comme la région du visage.
Si le matériel disponible ne prend pas en charge CUDA, basculez provider sur CPU ou un autre fournisseur approprié ; sinon, l'analyse faciale InsightFace peut échouer à l'exécution.

Easy Apply IPAdapter (FaceID Kolors)(ipadapterApplyFaceIDKolors)

ipadapter Apply Face ID Kolors

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