LoRAs de control de MOSS-Image en ComfyUI: Canny, profundidad y pose

thedeoxen publicó el 10 de noviembre siete LoRAs de control para MOSS-Image-SFT: canny, profundidad, pose, normal, arte lineal, scribble y segmentación. Cada una es un único LoRA de rango 64 de ~290 MB con su propio flujo de trabajo de ComfyUI y su cuadrícula de ejemplo de control a resultado, así que puedes elegir el mapa que ya tengas y ejecutarlo.

Son LoRAs de edición, no un modelo de control nuevo. El mapa entra como imagen de referencia y el prompt decide en qué se convierten las formas.

Control de profundidad (el más a la izquierda) con resultados generados a partir de distintos prompts

Qué recibe cada LoRA

Cómo ejecutarlo

1. Carga MOSS-Image-SFT: UNet moss_image_sft_int8_convrot.safetensors, CLIP qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors con tipo moss_image, VAE flux2-vae_small.safetensors.
2. Añade el LoRA en el UNet con fuerza 1.0. Bájala hacia 0.7 si el control resulta demasiado rígido.
3. Introduce el mapa de control como única imagen de referencia en Codificar texto para edición de MOSS-Image, y establece edit_format en ai-toolkit tanto en la codificación positiva como en la negativa. Estos LoRAs se entrenaron con la caché kv activada.
4. Muestrea con 30 pasos, CFG 4, euler y simple.

Los preprocesadores de los flujos de trabajo (Canny, Depth Anything V2, DWPose, BAE, LineArt, HED, UniFormer) provienen del paquete ControlNet Auxiliary Preprocessors, no del núcleo de ComfyUI. Si ya tienes un mapa, salta el preprocesador y conecta la imagen directamente al nodo de codificación.

Regiones de color plano de UniFormer, con el estilo reajustado según el prompt

En qué se diferencia del adaptador oficial

El adaptador de control de color/profundidad de MOSS-Image oficial parte del ruido y toma un mapa de regiones junto con un mapa de profundidad como acondicionamiento. Estos LoRAs, en cambio, tratan el mapa como imagen de referencia, y por eso funcionan con cualquiera de los siete tipos de mapa y por eso el prompt aporta toda la apariencia. La contrapartida es que los controles fuertes pueden sujetar demasiado: las fichas recomiendan una fuerza de 0.7 cuando la composición parece congelada.

Descargas

Modelo base: OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT. Cada repositorio incluye su propio moss_image_<type>_control.json, que puedes arrastrar a ComfyUI una vez que los tres archivos base estén en su sitio.