HyperFlow H3 Flash: MiniMax H3 de 14B en 6 pasos en una sola GPU
HyperFlow H3 Flash de Video Rebirth comprime MiniMax H3 a 13,7B, muestrea en 4 a 8 pasos con CFG 1 y se ejecuta desde un GGUF de 9,1 GB en una GPU de 24 GB con audio estéreo.
Q4_K_M ocupa 9,1 GB y todo se ejecuta en una GPU de 24 GB. Video Rebirth mide 12,7× sobre la línea base de H3 en una sola B200.
Salida de máxima calidad a 6 pasos. Fotogramas publicados junto con el lanzamiento.
Qué cambió
El tamaño reducido proviene de la factorización de bajo rango del transformer base, no de una nueva arquitectura. Todo lo demás es H3: el mismo codificador de texto, VAE de vídeo, VAE de audio y los nodos nativos de H3 de ComfyUI.
- Salida: de 5,2 a 15 s a 24 fps, 1344x768 por defecto, pista de audio estéreo de 32 kHz.
- Muestreo:
euler, 4 pasos para velocidad, 6 para el valor predeterminado, 8 para calidad. Sin prompt negativo: el modelo se entrenó con CFG 1. - Tareas: texto a vídeo, primer fotograma, primer y último fotograma, y referencia a vídeo con hasta 9 imágenes (12 en la ruta de Python, que también acepta referencias de vídeo y audio).
Tamaños y velocidad
Un clip de 5,2 s a 6 pasos, con las cifras de Video Rebirth:
| hardware | tiempo |
|---|---|
| 4x B200 | 8,7 s |
| 1x H200 | 36 s |
| 1x RTX 5090 | 92 s |
| cuantización GGUF | fl2va | ref2va | cuándo |
|---|---|---|---|
Q4_K_M | 9,1 GB | 9,2 GB | predeterminada para GPU de 24 GB |
Q8_0 | 14,9 GB | 15,2 GB | la más cercana a la precisión completa |
Q3_K_M | 7,2 GB | 7,4 GB | la más pequeña |
La build INT8 convrot ocupa unos 16 GB por tarea y está orientada a tarjetas de la clase H100 y B200, o a una tarjeta RTX de 24 GB con bastante RAM de sistema.
Ejecútalo en ComfyUI
- Actualiza ComfyUI a la 0.43 o posterior para
MiniMaxH3ImageToVideoyMiniMaxH3ReferenceToVideo. - Clona ComfyUI-GGUF y ComfyUI-HyperFlow-Flash en
custom_nodes/. - Coloca el GGUF en
models/diffusion_models/, y el codificador de textoqwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awqde 15,7 GB junto con los VAE de vídeo y audio de Comfy-Org/MiniMax-H3. - Abre Flujo de trabajo > Explorar plantillas > ComfyUI-HyperFlow-Flash. Hay cuatro plantillas:
hyperflow_t2v,hyperflow_i2v,hyperflow_flf2v,hyperflow_ref2v.
En una máquina con 16 GB o 32 GB de RAM, inicia ComfyUI con --fast-disk. Solo el codificador de texto ocupa 15,7 GB, así que lo que suele agotarse primero es la RAM, no la VRAM.
La plantilla hyperflow_t2v: HyperFlow GGUF Loader y HyperFlow Sigmas sustituyen al cargador y al scheduler de H3.
Antes de descargar
- Las LoRA entrenadas con el H3 completo no se cargan. El transformer comprimido no tiene capas que coincidan con ellas, así que los turbos y sliders del modelo de 31B quedan descartados.
- La aceleración es menor de lo que sugiere el número de parámetros. Kijai midió aproximadamente un 10% sobre el modelo completo podado en ComfyUI, porque el coste de atención sigue siendo el mismo a esta resolución. LukeG89 concluyó que no valía la pena.
- Las GPU de 16 GB aún no se han medido. La huella más pequeña probada es de 24 GB.
El clip de GPU de consumo de la página de lanzamiento.
Disponibilidad
Pesos: VideoRebirthAI/hyperflow-h3-flash (GGUF e INT8 convrot, v1.0.0, 2026-11-06). Código y nodos de ComfyUI: Video-Rebirth/hyperflow-h3-flash y ComfyUI-HyperFlow-Flash Muestra: videorebirth.com/lp/hyperflow-flash.
Este es un modelo de Video Rebirth, no un lanzamiento de MiniMax. Es independiente del LoRA HyperFlow de 8 pasos, que sigue ejecutándose sobre el H3 completo de 31B.
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