H3 Ripple: aplica una edición de fotograma en todo un plano de H3 con ComfyUI
H3 Ripple es un LoRA de MiniMax H3 que toma uno o dos fotogramas editados a mano y propaga el cambio por todo el plano, con flujos de trabajo de ComfyUI para ediciones de Qwen externas o locales.
Los anclajes se colocan en los fotogramas que quieres cambiar; H3 Ripple aplica la misma edición a los fotogramas que los rodean.
La mayoría de las rutas de edición de H3 piden un prompt escrito y describen el cambio con palabras. Ripple lo invierte: la descripción vive en la imagen. Cargas el clip, marcas los fotogramas que te interesan, los exportas, los editas como cualquier imagen fija, subes los resultados de vuelta a sus marcadores y el nodo traslada la edición por todo el plano. El prompt de propagación se queda en su valor predeterminado; lo que cambió se le muestra al modelo como una imagen en lugar de explicársele.
Dos flujos de trabajo
El paquete de nodos ComfyUI-WepeNerd que lo acompaña incluye dos gráficos:
| Flujo de trabajo | Método de edición | Predeterminado |
|---|---|---|
| Ripple Simple | Descargar los fotogramas de anclaje, editarlos en cualquier editor y subir los resultados | 90 fotogramas / 3,75 s, un anclaje |
| Ripple Local Editor | Dos ramas de Qwen Image 2.1 editan los anclajes dentro del gráfico | 124 fotogramas / 5,17 s, dos anclajes |
La ruta del editor local necesita Qwen Image 2.1 con su codificador de texto y su VAE, y ejecuta esas ediciones a 25 pasos, euler, simple, CFG 1 antes del renderizado del vídeo. Ambas descargas incluyen una tarjeta de modelos y configuración que indica cada archivo y la carpeta de destino. Los pesos van a ComfyUI/models/loras/H3/, y ambos flujos de trabajo esperan el LoRA H3 Turbo de 4 pasos junto a Ripple.
Configuraciones
Ambos gráficos ejecutan Ripple y Turbo con fuerza 1.0 cada uno, con el muestreo de H3 a 4 pasos, euler, simple, CFG 1, salida a 1 MP y 24 fps. Ripple Clip se encarga del vídeo, la ventana temporal, el tamaño y el recorte, y la colocación de los anclajes; Ripple Apply hace la propagación, y Ripple Output guarda el resultado junto a una comparación entre la fuente y el resultado.
Los anclajes pueden colocarse en cualquier punto de la ventana, y eso es lo que hace útil la herramienta para ediciones que solo tienen sentido en un momento concreto. La contrapartida es que los anclajes deben ser coherentes entre sí: la tarjeta del modelo pide que el encuadre y la composición se mantengan consistentes entre los fotogramas que edites, porque Ripple los lee como vistas del mismo sujeto.
Una edición de escena y sujeto: tanto el entorno como el animal se reemplazan a partir de los fotogramas de anclaje.
Una sección del reel de demostración del proyecto, que también cubre ejemplos de reemplazo de producto y de recambio de personaje.
Límites
El autor es directo sobre los modos de fallo: el movimiento rápido, la oclusión y los grandes cambios de punto de vista dificultan que una edición se traslade por todo el plano, y los fotogramas generados pueden cambiar detalles fuera de la edición prevista. Esa es la forma honesta del método. Nada obliga al modelo a dejar intactas las regiones sin tocar; reproduce la edición donde la sitúan los anclajes y regenera el resto.
Disponibilidad
El LoRA está en Hugging Face, publicado el 30 de octubre de 2026, con los flujos de trabajo y la guía de instalación en la página del proyecto. Requiere una instalación completa de H3 FL2VA: modelo de difusión, codificador de texto y VAE de vídeo, además del LoRA H3 Turbo que asumen los flujos de trabajo. El paquete de nodos es el ComfyUI-WepeNerd del propio autor, así que toda la instalación se reduce a instalar un nodo personalizado más los pesos de H3.
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