Informe técnico de Krea 3: 8 referencias en 8 segundos
Krea 3 edita imágenes a partir de hasta ocho referencias en 2K nativo, termina en menos de 8 segundos y cuesta $0.06. Funciona en ComfyUI mediante el nodo Krea 3 Image.
El informe es el primer documento público sobre el modelo. Cubre la arquitectura, el pipeline de entrenamiento de imagen a imagen, el aprendizaje por refuerzo sobre recompensas de edición y la optimización de inferencia, y respalda con cifras medidas las afirmaciones de velocidad y precio hechas en el lanzamiento.
Una salida de Krea 3 desde la página del modelo de Krea.
Las cifras
| Tiempo por edición | Menos de 8 s en el tráfico de producción de Krea; el informe sitúa a Nano Banana Pro en 20 a 40 s para una edición comparable |
| Precio | $0.06 por imagen en la página de precios de Krea |
| Clasificaciones | #4 en la tabla Multi-Image Edit de Arena con una puntuación de 1,435 (Krea 3 Ultra), #4 en Artificial Analysis Image Editing y Design Arena |
| Referencias | Hasta 8 en una generación, con la resolución de cada imagen elegida de forma independiente |
| Salida | 2K nativa, con opción de 1K |
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|---|---|
| Entrada | Una instrucción: la misma calle a la hora azul, coche repintado |
Cómo está construido
Krea 3 parte del preentrenamiento de Krea 2 y lo extiende a imagen a imagen. Las imágenes de referencia se codifican con el VAE y se añaden a la secuencia latente del DiT como tokens limpios en el paso de tiempo 0, lo que las mantiene dentro de la distribución y permite cachear sus pares clave-valor en la inferencia. Un codificador de texto visión-lenguaje ve las referencias a 384² junto con la instrucción, y solo los tokens de la instrucción llegan al DiT.
El entrenamiento añade muestreo desacoplado de la resolución de referencia y de objetivo, además de empaquetado por intervalos de longitud, de modo que los lotes pueden mezclar distintos números de referencias y objetivos 2K nativos. El post-entrenamiento es aprendizaje por refuerzo contra un arnés de recompensa agéntico, seguido de optimización de preferencias.
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|---|---|---|
| Entrada 1 | Entrada 2 | Salida: identidad de la entrada 1, vestuario de la entrada 2 |
En ComfyUI
El nodo Krea 3 Image se lanzó en PR #17067 el 15 de octubre de 2026, dentro de partner/image/Krea. Acepta hasta ocho imágenes, conectadas en orden y referidas en el prompt como @Image1, @Image2, etc. Deja las entradas vacías para texto a imagen.
| Entrada | Qué hace |
|---|---|
resolution | 1K o 2K, por defecto 2K |
thinking_mode | fast (la recomendación de Krea), high (más planificación en ediciones complejas), ultra (varios candidatos y devuelve el mejor; requiere una imagen de referencia, siempre genera 2K, sin edición precisa) |
precise_edit | Mantiene sin cambios todo lo que queda fuera del área editada; requiere al menos una imagen |
aspect_ratio | auto, o una relación fija de 1:1 a 21:9 |
seed | Krea reescribe el prompt antes de generar, así que la misma semilla no repite la misma imagen |
Las ejecuciones se facturan por imagen, con un recargo por cada referencia conectada: unos $0.043 para 1K fast, $0.086 para 2K fast, $0.114 para 2K high y $0.372 para ultra, más aproximadamente $0.03 por imagen de referencia.
Dónde se queda corto
El propio informe señala dos puntos débiles. El texto denso y pequeño sigue siendo imperfecto, y la identidad deriva en ediciones encadenadas: Krea dice que planea apoyarse en LoRAs como vía principal para personajes en lugar de ediciones solo por prompt.
Una edición local: solo cambia la etiqueta, mientras la botella, la copa y la iluminación se mantienen igual.
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