Kokon: editor de fotos Qwen-Image 2.1 sin configuración
Kokon es un editor de escritorio de código abierto que ejecuta Qwen-Image 2.1 Turbo en local: un instalador, ediciones pintadas, ampliación con IA y servidor MCP integrado.
Kokon es un editor de fotos de escritorio que ejecuta Qwen-Image 2.1 en tu propia máquina y no pide nada más que una frase (GitHub | sitio web | notas de la versión). La versión 0.9.2, del 14 de octubre, realiza ediciones 2K a tamaño completo en lugar de ampliarlas después, es aproximadamente un tercio más rápida y trasladó la aplicación a la versión oficial de stable-diffusion.cpp después de que una contribución del upscaler MoSR se fusionara en el repositorio principal.
Kokon: describe el cambio y obtén la edición. Las Imágenes de este artículo las creó el propio Kokon. Fuente: GabrieleLozupone/kokon
La propuesta es que no hay nada que configurar. Suelta o pega una foto, describe lo que quieres y pulsa Enter. Un planificador elige el modo, la Resolución de trabajo y la configuración de Memoria para tu tarjeta, y cada preajuste de calidad ejecuta el modelo Turbo oficial de 8 pasos de Qwen con su propia programación, así que no hay pasos ni valores de orientación que ajustar.
La Ventana de Kokon: un árbol de Versiones, vistas de comparación y el cuadro de prompt. Fuente: GabrieleLozupone/kokon
Qué hace
| Lo que le das | Lo que hace |
|---|---|
| Una frase | Crea una imagen nueva, con una relación de aspecto tomada del prompt o del menú de aspecto |
| Una foto y una frase | La edita, conservando el tamaño y la relación de aspecto originales |
| Varias fotos y una frase | Las combina, refiriéndose a cada una como «imagen 1», «imagen 2» |
| Un área pintada y una acción | Relleno inteligente: Cambiar, Eliminar, Reemplazar o Añadir |
| Bordes arrastrados | Expande la foto, o acepta valores en píxeles y porcentajes |
| Cualquier resultado | Amplía a 2x, 4K, el tamaño de origen o un ancho Personalizado |
Eliminar: pinta sobre el scooter y escribe «the red scooter». No se necesita prompt para una eliminación directa.
Reemplazar: «Sustituye el sillón amarillo por un sofá de terciopelo verde oscuro y cuelga un cuadro abstracto encima».
Reiluminar: «Conviértelo en una noche invernal nevada, con luz cálida brillando desde las ventanas de la cabaña».
Expandir: 40% en cada lado, «continúa el litoral rocoso y el mar turquesa».
Texto: «Cambia el texto del cartel dorado a "KOKON CAFE"».
Cómo funcionan las ediciones pintadas
Qwen-Image 2.1 no tiene entrada de máscara, que es la razón habitual por la que un editor local no puede limitar una edición al área que has pintado. Kokon lo sortea dibujando la región pintada en una segunda imagen de Referencia, de modo que se le indica al modelo dónde trabajar en lugar de volver a renderizar todo el fotograma. El planificador recorta después a la geometría original, y todo lo que deba ser mayor que lo que renderizó el modelo se amplía con un upscaler de IA en lugar de un simple Redimensionado.
La interfaz mantiene el ciclo corto: ANTES y después con un control deslizante, vista de parpadeo o Diferencia, deshacer y rehacer entre Versiones, y una Galería donde cada imagen conserva su receta completa (prompt, seed, Configuraciones, pipeline), que también se escribe en el PNG. Kokon abre archivos HEIC de iPhone, incluidos los HDR, y la aplicación se distribuye como instalación nativa sin Python, sin ComfyUI y sin node graphs: los Modelos se descargan en la primera ejecución, unos 12 GB, se reanudan si se Interrumpen y se verifican con SHA-256.
Requisitos
| Windows | Mac (beta) | |
|---|---|---|
| SO | Windows 10 de 64 bits | macOS 26 o posterior, solo Apple Silicon |
| GPU | NVIDIA 12 GB de VRAM (RTX 3060 12 GB, 4070); AMD e Intel de 12 GB+ mediante Vulkan, beta | M1 o posterior; se recomiendan 32 GB de Memoria unificada |
| RAM | 16 GB como mínimo, 32 GB RECOMENDADO | 16 GB funciona, pero lento (aproximadamente 1 MP) |
| Disco | 15 GB libres, se recomiendan 25 GB en un SSD | igual |
Los preajustes descargan Qwen-Image 2.1 Turbo en Q4_K (4.1 GB) junto con un codificador de texto Qwen3-VL 8B, el VAE y el upscaler Superscale-SP, a través de stable-diffusion.cpp. En la RTX 5070 Ti del desarrollador, una edición 2K con velocidad Balanced tarda unos 24 segundos y una imagen nueva de 2K unos 36 segundos; en un M2 Pro de 16 GB, una imagen de 1 MP tarda unos 4 minutos.
Trabaja con él desde un agente de IA
Kokon incluye kokon-mcp, un Servidor MCP que Claude Code, Cursor o cualquier otro host puede controlar mientras la propia aplicación permanece cerrada, porque el Servidor arranca el motor cuando es necesario. Las herramientas cubren la generación de Imágenes, la edición, las ediciones con varias Imágenes, el Relleno inteligente, el outpainting, la Ampliación y las comprobaciones de Estado, y cada resultado devuelve la ruta del archivo guardado, el tamaño, la seed y los metadatos. Las escrituras se limitan a la Carpeta del proyecto, la Carpeta de Salida de Kokon y cualquier directorio incluido en QLS_MCP_ALLOWED_DIRS, y nunca se sobrescriben los archivos existentes.
stable-diffusion.cpp, por lo que no lee Flujos de trabajo ni Nodos Personalizados de ComfyUI. Ambos pueden compartir una GPU, pero no una sesión.
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