Fizgig v8: el estudio de LoRA se convierte en aplicación web

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Fizgig v8 convierte el estudio de LoRA y fine-tune en una aplicación web: entrena desde el navegador o el teléfono y usa la GPU de otro equipo o de un pod RunPod.

Fizgig v8.0.0, publicado el 14 de octubre, convierte el estudio de aplicación de escritorio en aplicación web (GitHub | notas de la versión | guía de la interfaz web). Se abre en su propia ventana como antes o en cualquier navegador, y esa misma ventana ahora también llega a las GPU de tus otras máquinas y de los pods de RunPod alquilados. Los parches v8.0.1 y v8.0.2 llegaron ese mismo día.

Aplicación web Fizgig v8

Fizgig: un banco de trabajo para entrenar, hacer fine-tune, reparar y explorar con Flux 2 Klein 9B, Krea 2, MiniMax H3, Qwen Image 2.1, Z-Image Turbo, SDXL, Anima y ACE-Step 1.5 XL

El estudio ya entrenaba LoRA y fine-tunes para ocho familias de modelos y distribuía su propio sistema de drivers, para que la comunidad pueda añadir más. La versión 8 deja intacto el motor de entrenamiento y reescribe la forma de acceder a él: una sola aplicación que te sigue a otro dispositivo en lugar de vivir en la máquina que tiene la tarjeta.

Una aplicación web sin renunciar a la sensación de escritorio

Fizgig se inicia en su propia ventana en la computadora donde está instalado, o en el navegador si lo prefieres. Establece una contraseña en Preferences → Web UI y la aplicación muestra una dirección que puedes abrir en tu teléfono u otra computadora de la red, de modo que una ejecución iniciada en el escritorio se puede seguir desde otro lugar. La pérdida en vivo, las vistas previas y el tiempo restante están todos en esa vista.

La nueva pestaña Runs & outputs conserva cada ejecución con su curva de pérdida y sus archivos, tanto en la aplicación antigua como en la nueva. Para los modelos con el monitor de pérdida hay gráficos de pérdida por imagen, y un caption se puede corregir directamente desde un gráfico mientras la ejecución continúa: el entrenador vuelve a codificar esa imagen en la siguiente época.

Fizgig v8 en un teléfono

La misma ejecución, vista desde el navegador de un teléfono mientras el entrenamiento continúa en la máquina anfitriona.

Tus otras computadoras aparecen solas

La pestaña Pods lista las instalaciones de Fizgig encontradas en la red local con su nombre y su GPU, marcadas como «En tu red». Al abrir una, se usa como si fuera un pod, de modo que una laptop puede manejar la 5090 del escritorio. Mientras esa máquina entrena, su fila indica qué está entrenando y cuántas ejecuciones hay en cola detrás de ella.

Se puede enviar una carpeta de entrenamiento de una computadora a otra desde la pestaña Start, incluidos los captions, y un asistente del firewall de Windows («Permitir en mi red») abre el puerto con una sola solicitud de administrador.

Fizgig v8 usando otra computadora

Fizgig en una laptop manejando un escritorio de la misma red, abierto desde la pestaña Pods.

RunPod se muda a la misma ventana

El soporte de RunPod ya no es un escritorio remoto aparte. El pod ahora ejecuta la aplicación misma, así que un pod alquilado se abre por su puerto HTTP y se inicia sesión con su contraseña, y cerrar la pestaña del navegador no detiene el entrenamiento. Los pods existentes siguen funcionando con la plantilla clásica de v7.x, y ambas plantillas comparten el mismo /workspace, por lo que un volumen transporta sus modelos, datasets, LoRA, configuraciones y ejecuciones anteriores.

Con una clave API de RunPod, la pestaña Pods lista las tarjetas gratuitas en este momento, filtradas por memoria, nube y precio, y clasificadas por lo que costaría una ejecución en cada una, y permite desplegar desde ahí. La aplicación lee la contraseña del pod desde las configuraciones de RunPod cada vez, por lo que un pod cuya plantilla establece FIZGIG_PASSWORD se abre ya con la sesión iniciada, y un inicio de sesión dura 30 días por dispositivo. Una ejecución finalizada también puede detener su propio pod, con una cuenta regresiva de dos minutos que puedes cancelar.

Pestaña pods de Fizgig v8

La pestaña Pods: máquinas de tu red y pods de RunPod alquilados en una sola lista, con la cola de cada uno.

Qué más hay de nuevo en la aplicación

  • RefMod Toolkit (MiniMax H3): prueba RefMods y ReFLoRAs antes de ComfyUI, con y sin ellos en la misma semilla, barridos de un solo ajuste, preajustes de curvas, referencias numeradas, los valores exactos de los nodos de ComfyUI, y Bake o Guardar como ReFLoRA.
  • Extraer de un fine-tune: la pestaña Extract convierte un fine-tune completo en LoRA comunes, uno por cada rango que marques, en una sola pasada. Reemplaza a la aplicación separada Checkpoint to LoRA.
  • Metadata: lee y edita los metadatos y la miniatura de cualquier archivo .safetensors. Al guardar solo se reescribe el encabezado, así que incluso un checkpoint grande se guarda en segundos.
  • Studio (el renombrado Repair Studio) gana un panel No-LoRA, ajuste de recorte para fotogramas de H3, épocas y mezclas de LoRA, Model EQ, métricas y configuraciones que puedes guardar y cargar. Las canciones de ACE-Step obtienen un reproductor de ancho completo que compara Baseline, Tweaked y No LoRA desde el mismo momento, con manejadores de bucle, desplazamiento y actividad de bloques que se ilumina mientras suena la canción.
  • Reanudar a un nuevo tamaño: cambia Target Megapixels mientras una ejecución está en pausa y Resume continúa en el nuevo tamaño, volviendo a almacenar en caché las imágenes y conservando lo que aún cabe.
  • La cola permanece a la vista: un panel «A continuación» se sitúa debajo de la ejecución en la barra lateral en todas las pestañas, y una cola en espera se vuelve ámbar con el motivo y un Botón de Cola.
  • Una galería de muestras con puntuación de parecido contra tres fotos de un sujeto, tamaños de imagen listados bajo las miniaturas en la vista de captions, y un selector de archivos que alcanza todas las unidades.
  • Gizmo recibe el nuevo aspecto, un botón Open Fizgig y acceso desde la pestaña Image Prep.

Actualizar

Las instalaciones existentes se actualizan en el mismo lugar, y la actualización migra tus configuraciones, preajustes, modelos descargados y ejecuciones en cola a una única carpeta user_data, que es también lo que hace que una instalación sea portátil. Los lanzadores se renombraron: run_fizgig.bat ahora es Launch Fizgig.bat, con variantes para navegador, AMD y Gizmo al lado. La antigua aplicación de escritorio desapareció; todo lo que hacía está en la nueva aplicación, excepto LoRA the Explorer y Diff to LoRA, cuyas funciones cubren el «I'm feeling lucky» de Studio y el «From a fine-tune» de Extract.

Fizgig es un entrenador independiente, no un nodo de ComfyUI: guarda LoRA en formato kohya .safetensors que se colocan directamente en ComfyUI/models/loras/.

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