LoRAs Character Swap y Live Wallpaper de MiniMax H3
El pack de LoRAs MiniMax H3 de Alissonerdx suma un Character Swap v1.0 que cambia el sujeto de un clip guía y adaptadores Live Wallpaper, con flujos de ComfyUI y ejemplos.
El repositorio es el mismo que está detrás del LoRA de nitidez H3 y de los adaptadores VFX Edit, Style Transfer y Head Swap tratados en septiembre, y sigue siendo uno de los paquetes de LoRA H3 más descargados, con aproximadamente 396 me gusta y 116.900 descargas en el momento de escribir esto. Todo lo que contiene está entrenado con los pesos ref2va de H3 y comparte la misma idea de acondicionamiento: el clip fuente se inyecta como una guía alineada en lugar de como una referencia de video suelta.
Novedades
| Modelo | Qué hace | Trigger | Flujo de trabajo |
|---|---|---|---|
minimax_h3_character_swap_v1.0_ref2va_r64_gl | Reemplaza el sujeto principal de un clip guía por el personaje de una imagen de referencia | body_swap: | minimax_h3_character_swap_workflow.json |
..._gl_WIP | Checkpoint experimental de comparación lado a lado, 768 px, paso 250, no es el modelo principal | body_swap: | mismo flujo de trabajo |
minimax_h3_live_wallpaper_v1.0_ref2va_r32 | Anima de una a tres imágenes de referencia con un comportamiento de cámara menos predecible | live_wallpaper: | minimax_h3_live_wallpaper_workflow.json |
minimax_h3_live_wallpaper_v1.0_ref2va_r64 | Continuación con reconocimiento de cámara del checkpoint r32 | live_wallpaper: | mismo flujo de trabajo |
Los pesos de character swap se subieron el 13 de octubre de 2026. El repositorio también incluye 19 clips de vista previa de character swap, doce clips de live wallpaper y un conjunto de comparaciones lado a lado en su carpeta examples/.
Character Swap
Character Swap reemplaza el sujeto principal de un video guía por el personaje mostrado en una imagen de referencia, a la vez que conserva la escena, el encuadre, el movimiento, la pose y la interpretación de la guía. La configuración publicada es deliberadamente limitada:
- Coloca el LoRA en
ComfyUI/models/loras/y carga el flujo de trabajo de character swap incluido. - Envía el clip original a
MiniMaxH3AddGuideconframe_idx = 0. El LoRA se entrenó para acondicionamiento de latentes guía, por lo que esta es la entrada de video recomendada, no una ranura de referencia de video. - Envía la imagen del personaje a través de la ruta nativa de referencia de imagen de H3 como
<Picture 1>. - Comienza el prompt con
body_swap:y describe el personaje de referencia. Cuando aparezcan varias personas, nombra al sujeto guía que se va a reemplazar; de lo contrario, puede seleccionarse el más prominente visualmente. - Mantén la relación de aspecto y el número de fotogramas de la salida alineados con la guía, y prueba en un rango corto antes de ejecutar un clip más largo.
body_swap: Replace the man in the guide video with the character in <Picture 1> while preserving his pose, motion, clothing layout, camera and background.El flujo de trabajo incluido incorpora un nodo Planner para dividir clips fuente más largos, y es opcional: el propio cargador de video de ComfyUI puede alimentar Add Guide directamente. El acondicionamiento de audio necesita with_audio = true en los nodos BFS Shot H3 Conditioning cuando la banda sonora de origen debe mantenerse. El autor también documenta cómo combinar Character Swap con el LoRA Head Swap anterior, ya que ambos se entrenaron con latentes de guía, y señala que puede ayudar a la sincronización labial en algunos casos, pero aún no se ha probado a escala.
Las limitaciones se indican con claridad. Este es un LoRA experimental y no un sistema de transferencia de identidad garantizada: la identidad puede derivar con rostros pequeños, oclusión, movimiento rápido, ángulos difíciles, cambios de iluminación y clips largos; el modelo está orientado a personas y personajes de aspecto humano, y puede inventar detalles que no son visibles en una referencia parcial. El flujo de trabajo de character swap requiere un checkpoint H3 ref2va además de los propios nodos BFS Shot del autor (BFSShotPlanner, BFSShotH3ConditioningSimple, BFSShotUnpack / Join / Repack) y otros paquetes de la comunidad como BiRefNetRMBG y VideoHelperSuite sobre los nodos centrales de H3.
Un ejemplo de character swap del repositorio.
 |  |
|---|---|
| Otro clip de ejemplo | Un tercer clip de ejemplo |
Live Wallpaper
Live Wallpaper anima una imagen existente y trata de preservar su sujeto y su composición. Se publican dos rangos y la guía explica cuándo usar cada uno: r32 se entrenó hasta el paso 1.500 con pies de foto que describen el movimiento del sujeto, el movimiento del entorno y los efectos, pero sin etiquetas de cámara, y en algunos casos puede mantener los rasgos faciales con mayor fidelidad; r64 continúa desde ese checkpoint del paso 1.500 hasta el paso 2.500 con pies de foto que reconocen la cámara y es la versión recomendada cuando la cámara debe seguir el prompt.
El esquema de entrada usa la ruta nativa de referencia a video de H3: <Picture 1> es obligatoria y define el sujeto y el encuadre, <Picture 2> actúa como punto medio opcional y <Picture 3> como fotograma final opcional. Las referencias adicionales deben conectarse al nodo MiniMax H3 Reference to Video tanto en la primera como en la segunda pasada, en el mismo orden, y el prompt debe describirlas todas como una única animación continua en lugar de escenas separadas.
Todos los prompts empiezan con live_wallpaper:, se limitan a una sola frase concisa y terminan con una declaración explícita de que se conservan el sujeto y la composición. La guía pide una instrucción de cámara cada vez y recomienda una cámara fija en lugar de dejar el comportamiento de la cámara sin especificar:
live_wallpaper: Animate <Picture 1> with a locked-off camera with no zoom, pan, tilt, tracking, or reframing, plus gentle hair movement and existing lights softly pulsing, while preserving the original subject and composition.live_wallpaper: Animate <Picture 1>, using <Picture 2> as the midpoint and <Picture 3> as the ending frame, with the camera gradually pulling back as the visible energy expands, swirls, and softly fades, while preserving the original subject and composition.El repositorio publica la distribución de pies de foto que hay detrás de la continuación r64. De 295 registros con reconocimiento de cámara, 156 (52,9%) describen una cámara fija, 44 (14,9%) una deriva sutil, 20 (6,8%) un zoom lento de acercamiento, y el resto cubre inclinaciones, paneos y movimientos combinados. Las palabras de movimiento más frecuentes son swirling (104), floating (103) y pulsing (88), y las categorías de efectos más frecuentes son luz, brillo o destello (170), energía o aura (65) y pétalos, hojas o follaje (56). La guía señala que estos recuentos describen los datos de entrenamiento y no tasas de generación garantizadas.
Un ejemplo de Live Wallpaper del repositorio.
Un clip de ejemplo de r64, el rango con reconocimiento de cámara.
Disponibilidad
Descarga los LoRAs desde el repositorio y colócalos en ComfyUI/models/loras/, luego carga el flujo de trabajo correspondiente desde la carpeta workflows/: cada flujo de trabajo enumera los modelos y paquetes de nodos que necesita, y el repositorio mantiene una guía por modelo en docs/. El acondicionamiento del LoRA en sí se ejecuta en los nodos centrales de MiniMax H3, incluidos MiniMaxH3AddGuide y MiniMax H3 Reference to Video, mientras que los flujos de trabajo de ejemplo incluidos también cargan video, redimensionan fotogramas, aplican máscaras con BiRefNet y añaden etiquetas mediante paquetes de nodos de la comunidad, así que instala todo lo que cada flujo de trabajo indique como faltante.
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