VDN-H3 Turbo Independiente: LoRA de 8 Pasos para MiniMax H3
drbaph extrajo el adaptador VDN-H3 Turbo en un LoRA independiente de 8 pasos para MiniMax H3, con variantes podadas fl2va/ref2va más un checkpoint VDN INT8 ConvRot.
Por qué importa la versión independiente
Hasta ahora la única forma de ejecutar el adaptador VDN-H3 Turbo era mediante los Nodos Personalizados ComfyUI-VDN-H3 con el parche completo de atención híbrida: el checkpoint de 8 pasos, su rama lineal y ambos adaptadores cargados juntos. El nuevo LoRA independiente elimina el adaptador Turbo de esa pila y lo reembala como un LoRA MiniMax H3 estándar, así carga con el cargador LoRA integrado de ComfyUI en el checkpoint H3 original, sin requerir nodo personalizado.
Según drbaph, el adaptador Turbo dentro de VDN-H3 fue inicializado desde el LoRA MiniMax H3 Turbo de larryvrh y luego entrenado adicionalmente con DMD como parte de VDN-H3. Este lanzamiento es la conversión independiente de ese adaptador resultante, por lo que lleva la señal de destilación de ambos linajes.
Qué se lanzó
Los LoRAs residen en la carpeta experimental/ de drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI:
| Archivo | Base | Notas |
|---|---|---|
minimax_h3_dmd_8step_turbo.safetensors | fl2va / ref2va no podados | un LoRA para ambas variantes no podadas |
minimax_h3_dmd_fl2va_8step_turbo_pruned.safetensors | fl2va podado | variante separada para el checkpoint podado/forma CURVA |
minimax_h3_dmd_ref2va_8step_turbo_pruned.safetensors | ref2va podado | variante separada para el checkpoint podado/forma CURVA |
Configuraciones RECOMENDADAS: 8 pasos, fuerza 0.65 a 1.0. Cada archivo podado tiene aproximadamente 2.1 GB.
El checkpoint VDN INT8 ConvRot
El segundo lanzamiento apunta a la ruta completa VDN-H3. drbaph/vdn-minimax-h3-int8-convrot-comfyui precuantiza el checkpoint stage-dmd-step-250 de 8 pasos al formato INT8 ConvRot de Comfy Kitchen, la misma serialización que envía ComfyUI para sus propios modelos de difusión int8-convrot. Solo los pesos matmul despachados de la rama lineal son cuantizados; adaptadores, sesgos, normas y convoluciones pasan sin cambios.
| bf16 original | INT8 ConvRot | |
|---|---|---|
| rama lineal | 4.28 GB | 2.20 GB |
| total de la etapa | 5.09 GB | 3.25 GB |
| matmuls de la rama | 1x | ~2.7x más rápido |
| fin a fin (una sola prueba) | ~111 s | ~95 s |
Un renderizado A/B en 1280x736 / 61 cuadros con la misma semilla fue visualmente idéntico, y la VRAM máxima mientras se cargaba bajó en aproximadamente 4.7 GB. La etapa cuantizada requiere ComfyUI-VDN-H3 v1.3.0 o superior y se coloca en ComfyUI/models/vdn/ como el original.
Ejemplo Ref2VA renderizado con la etapa INT8 ConvRot: 8 pasos, er_sde / beta, 928x928.
Cómo se ajusta con otros aceleradores H3
Las pruebas de la comunidad en los canales Banodoco H3 esta semana pusieron los números en contexto: la ruta VDN intercambia algo de velocidad contra los LoRAs turbo lightx2v (un benchmark cronometró el VDN Turbo de 8 pasos en 2:04 para 1280x736 frente a 1:24 para el turbo lightx2v de 4 pasos en el mismo hardware) pero mantiene mejor el movimiento rápido que la ruta FastH3. El LoRA independiente de 8 pasos ahora ofrece una opción intermedia: el adaptador destilado DMD de VDN sin cargar la rama lineal en absoluto.
Para trabajo de audio de 50 pasos, la receta sugerida por drbaph es generar al menos en 512x512 y upscale a 1080p a través de la ruta turbo ref2va de 8 pasos, downscaling a 256 primero para velocidad.
Disponibilidad
- LoRA Turbo Independiente: drbaph/MiniMax-H3-Turbo-Lora-ComfyUI, carpeta
experimental/(Licencia Comunidad MiniMax H3 a través del modelo base; el repositorio en sí es Apache-2.0) - Etapa VDN INT8 ConvRot: drbaph/vdn-minimax-h3-int8-convrot-comfyui (Licencia Comunidad MiniMax H3)
- Nodos Personalizados para la ruta VDN completa: Saganaki22/ComfyUI-VDN-H3 v1.3.0+
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