JLC Flux2 ControlNet v1.0.0: ControlNet FLUX.2 para ComfyUI
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Damkohler lanzó JLC Flux2 ControlNet v1.0.0, un ControlNet para FLUX.2 en ComfyUI con composición multi-rama, acondicionamiento por referencia y soporte para in/out-painting.
JLC Flux2 ControlNet v1.0.0 es una implementación de ControlNet nativa de ComfyUI para FLUX.2 lanzada por Damkohler. Trae el modelo lateral FLUX.2-dev Fun ControlNet Union a ComfyUI con composición plana multi-ControlNet, acondicionamiento multi-referencia, almacenamiento en caché de latentes reutilizable y soporte experimental de in/out-painting.
Instalación
Clona el repositorio en ComfyUI/custom_nodes/:
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Damkohler/JLC-Flux2-ControlNet.gitTambién necesitarás el checkpoint FLUX.2-dev Fun ControlNet Union en ComfyUI/models/controlnet/:
Descargar FLUX.2-dev Fun ControlNet Union (2.38 GB)
Requisitos
- Una instalación actual de ComfyUI con soporte nativo para FLUX.2
- Python 3.10+
- Un modelo de difusión FLUX.2-dev compatible, codificador de texto y VAE
- El modelo lateral compacto FLUX.2-dev Fun ControlNet Union de alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union
Flujos de trabajo incluidos
El repositorio incluye tres flujos de trabajo listos para usar. Arrastra el PNG a ComfyUI para cargarlo, o usa el archivo JSON:
1. Imagen de referencia básica y multi-ControlNet
2. Inpainting experimental
3. Flujo de trabajo completo de referencia, multi-ControlNet, inpainting y caché
Referencia de nodos
| Nodo | Estado | Propósito |
|---|---|---|
| JLC Flux2 ControlNet Loader | Estable | Carga el modelo lateral compacto como un objeto ControlNet reutilizable |
| JLC Flux2 ControlNet Apply | Estable | Adjunta una rama de ControlNet al condicionamiento |
| JLC Flux2 ControlNet Apply Advanced | Estable | Configuración compartida para condicionamiento positivo y negativo |
| JLC Flux2 ControlNet Orchestrator | Estable | Composición plana de 1-4 ramas compartiendo un único modelo cargado |
| JLC Flux2 Reference Image Orchestrator | Estable | Hasta 10 imágenes de referencia con controles de activación por ranura |
| JLC Flux2 ControlNet Latents Cache | Estable | Caché en CPU para hasta 4 imágenes de control activas |
| JLC Flux2 In/Out-Paint Adapter | Experimental | Adaptador de inpainting/outpainting consciente de máscaras |
| JLC Flux2 Inpaint Context Cache | Experimental | Caché de contexto de inpainting precomputado |
Notas
- El proyecto no incluye preprocesadores de imagen (pose, profundidad, bordes, etc.) — usa los nodos integrados de ComfyUI o el paquete complementario opcional JLC ComfyUI Nodes
- El modelo lateral FLUX.2-dev Fun ControlNet Union es necesario y se puede descargar desde alibaba-pai/FLUX.2-dev-Fun-Controlnet-Union
- Licenciado bajo MIT
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