Alibaba Tongyi Lab Lanza Z-Image-Base - Modelo de Generación de Imágenes de Alta Calidad No Destilado

El 28 de enero de 2026, Alibaba Tongyi Lab lanzó oficialmente el modelo Z-Image-Base, la versión de checkpoint crudo no destilado de la serie Z-Image. ComfyUI proporcionó soporte completo el día del lanzamiento, logrando una integración Day-0.

Posicionamiento del Modelo

Z-Image-Base es la base central de la familia de modelos Z-Image. A diferencia de su contraparte destilada Z-Image-Turbo que prioriza la velocidad, la versión Base preserva el potencial generativo completo de la arquitectura. Aunque requiere 30-50 pasos de muestreo (CFG 3-5) para una calidad óptima y tiempos de generación más largos, produce detalles visuales significativamente más ricos y un techo artístico más alto.

Características Principales

Estética Diversa

Z-Image-Base admite una gama más amplia de estilos artísticos mientras mantiene una calidad fotorrealista excepcional. En comparación con la versión destilada, el modelo base tiene ventajas claras en expresividad artística y diversidad de estilos.

Amigable para Ajuste Fino

Como modelo completo no destilado, Z-Image-Base es una base ideal para el ajuste fino de la comunidad y el desarrollo especializado. Los desarrolladores pueden entrenar LoRAs basados en este modelo, realizar transferencia de estilo o crear soluciones de generación de imágenes personalizadas.

Alta Respuesta a Prompts Negativos

El modelo es altamente receptivo a los prompts negativos, permitiendo un control de generación preciso. Los usuarios pueden evitar efectivamente elementos o estilos no deseados a través de prompts negativos.

Diversidad Mejorada

En comparación con la versión destilada, el modelo Base tiene mayor diversidad de generación, produciendo resultados más creativos y variados, adecuados para escenarios de creación exploratoria.

Rendimiento

En GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell, generar una imagen de resolución 1024×1024 (30 pasos de muestreo) toma solo 13.3 segundos.

Uso en ComfyUI

ComfyUI proporcionó soporte completo el día del lanzamiento de Z-Image-Base. Pasos de uso:

Actualizar ComfyUI: Asegúrese de estar ejecutando la última versión de ComfyUI
Acceder a Plantillas de Flujo de Trabajo:
- Haga clic en Templates en la barra lateral
- Vaya a Template library
- Busque flujos de trabajo “Z-image”

Flujo de Trabajo Oficial

Puede descargar la plantilla de flujo de trabajo oficial desde:

Flujo de Trabajo Oficial de Z-Image

Archivos del Modelo

Los archivos del modelo deben descargarse y colocarse en los directorios correspondientes:

Codificadores de Texto (text_encoders)

qwen_3_4b.safetensors

Modelos de Difusión (diffusion_models)

z_image_base_bf16.safetensors

VAE

ae.safetensors

Ubicación de Archivos

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_base_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensors

Parámetros Recomendados

Pasos de Muestreo: 30-50 pasos
Escala CFG: 3-5
Resolución: 1024×1024 (recomendado)

Escenarios de Aplicación

Z-Image-Base es particularmente adecuado para:

Retratos de Grado Fotográfico Profesional: Texturas de piel finas, efectos de iluminación naturales
Arquitectura y Diseño de Interiores: Renderizado espacial de alta calidad, representación de materiales
Creación Artística: Exploración de estilos diversos, experimentación creativa
Diseño Visual Comercial: Fotografía de productos, producción de materiales publicitarios
Base para Ajuste Fino de Modelos: Entrenamiento de LoRA, personalización de estilos

Comparación con Z-Image-Turbo

Característica	Z-Image-Base	Z-Image-Turbo
Pasos de Muestreo	30-50 pasos	8 pasos
Velocidad de Generación	Más lenta	Muy rápida
Detalles Visuales	Más ricos	Excelentes
Techo Artístico	Más alto	Alto
Diversidad de Generación	Más fuerte	Buena
Amigabilidad para Ajuste Fino	Excelente	Regular
Respuesta a Prompt Negativo	Altamente receptivo	Receptivo
Casos de Uso	Creación profesional, Desarrollo de ajuste fino	Prototipado rápido, Creación diaria

Ecosistema de la Serie Z-Image

La serie Z-Image ha formado un ecosistema completo:

Z-Image-Base: Modelo fundacional no destilado, máxima calidad y flexibilidad
Z-Image-Turbo: Versión acelerada destilada, generación rápida de 8 pasos
Z-Image-Edit: Versión especializada en edición de imágenes (próximamente)
ControlNet Union 2.1: Admite múltiples condiciones de control (Canny, HED, Depth, Pose, MLSD)
Versión Acelerada TwinFlow: Versión experimental más rápida (en desarrollo)

Enlaces Relacionados

Repositorio GitHub: https://github.com/Tongyi-MAI/Z-Image
Modelo HuggingFace: https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image
Modelo ModelScope: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image
Blog ComfyUI: https://blog.comfy.org/p/z-image-day-0-support-in-comfyui
Sitio Web Oficial: https://z-image.ai