Alibaba Lanza Herramienta de Generación de Imágenes ACE++: Consistencia de Personajes Sin Entrenamiento
10 de febrero de 2025 — El Instituto de Investigación de Alibaba anuncia oficialmente el lanzamiento de código abierto de su nueva herramienta de imagen AI ACE++. Basada en innovadores algoritmos de relleno de contenido contextual, los usuarios pueden generar nuevas imágenes con características altamente consistentes de personajes a partir de una sola imagen de entrada, con soporte para experiencia en línea y despliegue local.
Innovaciones Técnicas Principales
Características Clave
- Generación Sin Entrenamiento: Aprovecha el modelo base FLUX.1-Fill-dev, logrando despliegue sin entrenamiento mediante adaptación LoRA
- Edición Multimodal:
- Cambio de Vestuario de Personajes (soporta cambios de ropa/peinado/accesorios)
- Reconstrucción de Escenas (reemplazo de fondos/adición/eliminación de objetos)
- Restauración Inteligente (eliminación de defectos/mejora de calidad)
- Comprensión Semántica: Puede procesar instrucciones compuestas como “agregar vapor a la taza de café, colocar sobre mesa de madera”
Avances Técnicos
- Unidad de Contexto Largo (LCU): Procesa simultáneamente contenido de imagen, instrucciones de texto y regiones de edición
- Mecanismo de Atención Dinámica: Logra una tasa de retención de características del 92.3% en resolución 512×512
- Optimización en Dos Etapas: Enfoque de entrenamiento paso a paso que combina restauración básica y habilidades de edición especializadas
Pruebas de Escenarios de Aplicación
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Aplicaciones Típicas
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Cambios de Vestuario de Modelos Virtuales
- Genera visualizaciones multiángulo desde imágenes planas de ropa
- Soporta ajuste dinámico de tono de piel/tipo de cuerpo/escena
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Diseño de Personajes para Películas
- Logra transformación entre estilos (realista→Disney/cyberpunk)
- Generación multiscena manteniendo continuidad de características
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Restauración Inteligente de Imágenes
- Reconstrucción en resolución 4K de fotos antiguas
- Eliminación perfecta de oclusiones complejas
Canales de Acceso a Recursos
Entradas Oficiales
| Tipo de Recurso | Enlace de Acceso |
|---|---|
| Página del Proyecto | https://ali-vilab.github.io/ACE_plus_page/ |
| Repositorio de Código | GitHub |
| Experiencia en Línea | ModelScope |
Enlaces Oficiales de Descarga de Modelos
Modelos de Adaptación Especializados
| Tipo de Modelo | Nombre de Archivo | Descarga ModelScope | Descarga HuggingFace |
|---|---|---|---|
| Generación de Retratos | comfyui_portrait_lora64.safetensors | Modelo de Retrato | Modelo de Retrato |
| Transferencia de Objetos | comfyui_subject_lora16.safetensors | Modelo de Sujeto | Modelo de Sujeto |
| Edición Local | comfyui_local_lora16.safetensors | Modelo de Edición Local | Modelo de Edición Local |
Modelos Base Dependientes
| Nombre del Modelo | Canal de Descarga |
|---|---|
| FLUX.1-Fill-dev | Descarga HuggingFace |
| Flux-Fill FP8 | Descarga CivitAI |
Perspectivas de Desarrollo Técnico
La versión actual todavía tiene margen de mejora en el procesamiento de objetos complejos (precisión de detalles de manos 62.3%) y soporte de texto en chino. El equipo de desarrollo revela planes para lanzar funcionalidad de edición de fotogramas continuos de video en el tercer trimestre de 2025, y lanzará el modelo completo ACE++ Fully a finales de año.
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