EchoShot: Generación de video de retrato multi-toma

EchoShot es un modelo de generación de video de retrato multi-toma basado en Wan2.1. Genera retratos consistentes a partir de múltiples imágenes de referencia (NeurIPS 2025).

E

EchoShot

Wan2.1RetratoMulti-tomaNeurIPS 2025

Marco de generación de video de retrato multi-toma basado en Wan2.1. Genera videos de retrato con identidad consistente a través de múltiples tomas, con control flexible de contenido. Aceptado en NeurIPS 2025.

DesarrolladorD2I-ai
Fecha de publicación2025-06
ArquitecturaBasada en Wan2.1 con LoRA de identidad
CapacidadesGeneración de video de retrato multi-toma a partir de texto con consistencia de identidad
VenueNeurIPS 2025

Descripción general

EchoShot es un marco multi-toma nativo y escalable para la personalización de video de retrato, construido sobre Wan2.1. A diferencia de los modelos de difusión de video convencionales que se limitan a la generación de una sola toma, EchoShot permite a los usuarios generar múltiples tomas de video mostrando a la misma persona en diferentes escenas y prompts, manteniendo la consistencia de identidad.

El modelo usa embeddings LoRA de identidad para preservar los rasgos faciales entre tomas, permitiendo un control flexible del contenido a través de prompts de texto personalizados. Esto hace que EchoShot sea ideal para narración de historias, avatares virtuales y producción cinematográfica de video de retrato donde la apariencia consistente del personaje en escenas variadas es esencial.

Integración con ComfyUI

EchoShot está disponible en ComfyUI a través de los nodos personalizados Kijai WanVideoWrapper. Las variantes de modelo escaladas fp16 y fp8 están alojadas en Hugging Face bajo Kijai/WanVideo_comfy.

Recursos

RecursoEnlace
ArtículoarXiv:2506.15838
GitHubgithub.com/D2I-ai/EchoShot
HuggingFace (Original)JonneyWang/EchoShot
HuggingFace (Kijai)Kijai/WanVideo_comfy
Página del proyectoechoshot.org

Guides and workflows related to this model series.

No articles found.