ChronoEdit: edición de imagen y vídeo con razonamiento temporal
ChronoEdit de NV Labs es un modelo de edición de imagen y vídeo de ICLR 2026 basado en Wan2.1. Reformula la edición como generación de vídeo con LoRAs de destilación.
ChronoEdit
Wan2.1Edición de imagenEdición de vídeoRazonamiento temporalICLR 2026Modelo de edición de imagen y vídeo de ICLR 2026 construido sobre Wan2.1. Reformula la edición de imágenes como una tarea de generación de vídeo usando la imagen de entrada y la editada como fotogramas inicial y final, con LoRAs de destilación para lograr consistencia temporal.
| Desarrollador | NV Labs (NVIDIA) |
| Arquitectura | Basada en Wan2.1 con razonamiento temporal |
| Tipo de modelo | Edición de imagen/vídeo con LoRA de destilación |
| Capacidades | Edición de imagen, edición de vídeo, simulación del mundo |
| Conferencia | ICLR 2026 |
Descripción general
ChronoEdit de NV Labs (NVIDIA) es un artículo de ICLR 2026 que reformula la edición de imágenes como una tarea de generación de vídeo. Al usar la imagen de entrada y la imagen editada como fotogramas inicial y final, aprovecha modelos de vídeo preentrenados (Wan2.1) con consistencia temporal para producir ediciones coherentes. El modelo utiliza LoRAs de destilación para una inferencia eficiente, lo que permite obtener ediciones de alta calidad con conciencia temporal.
El enfoque habilita tanto la edición de imágenes con razonamiento temporal como las capacidades de edición de vídeo, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren modificaciones consistentes entre fotogramas.
Integración con ComfyUI
ChronoEdit es compatible con los flujos de trabajo de ComfyUI. El modelo está disponible a través del pipeline de Diffusers como nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers. Para obtener los mejores resultados, el LoRA paintbrush puede combinarse con el LoRA de destilación de 8 pasos.
Guides and workflows related to this model series.
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