Anima, Turbo v1.0 및 Aesthetic v1.0 업데이트

Anima는 Turbo v1.0 및 Aesthetic v1.0이라는 두 가지 새로운 공식 변형을 받았습니다. 기존 Anima-Base v1.0에 합류하여 애니메이션 및 일러스트레이션 생성을 위한 세 가지 옵션을 제공합니다.

Anima란?

Anima는 CircleStone Labs가 NVIDIA의 Cosmos-Predict2-2B-Text2Image에서 파인튜닝한 20억 파라미터 텍스트 기반 이미지 생성 diffusion 모델입니다. 수백만 개의 애니메이션 이미지와 약 80만 개의 비애니메이션 아트 이미지로 학습되었으며, 지식 마감일은 2025년 9월입니다. 학습에 합성 데이터는 사용되지 않았습니다.

이 모델은 Qwen 3 0.6B 텍스트 인코더와 Qwen Image VAE를 사용하며, 둘 다 별도의 가중치 파일로 제공됩니다. 512×512에서 1536×1536 픽셀 사이의 해상도를 지원합니다.

세 가지 버전

Anima-Base v1.0

사전 학습되고 정제되지 않은 베이스 모델로, 최대한의 유연성, 다양성 및 스타일 준수를 제공합니다. 이 버전은 LoRA 학습에 권장되며, 극복해야 할 과도한 미적 튜닝이 없습니다.

• Steps: 30–50
• CFG: 4–5
• 권장 샘플러: er_sde, euler_a, dpmpp_2m_sde_gpu, euler

Anima-Turbo v1.0 (신규)

빠른 생성을 위해 설계된 증류 버전입니다. 증류 과정은 또한 안정성을 높이고 모델에 강력한 기본 스타일을 부여하지만, 다양성은 감소합니다.

• Steps: 8–12
• CFG: 1
• 최적 용도: 빠른 프롬프트 반복, 비용에 민감한 온라인 플랫폼
• 평균적으로 Aesthetic보다 약간 떨어지지만 훨씬 빠릅니다.

Anima-Aesthetic v1.0 (신규)

고품질 이미지로만 파인튜닝되었으며, 학습 캡션에서 품질 태그가 제거되었습니다. 이 버전은 더 나은 일관성과 더 높은 품질의 기본 아트 스타일을 제공합니다. v1.0b 변형도 제공됩니다. 이는 추가 스타일 LoRA가 혼합되지 않은 미적 전용 파인튜닝입니다.

• Steps: 30–50
• CFG: 4–5
• 최적 용도: 속도가 덜 중요한 품질 중심 생성

프롬프팅 및 워크플로

이 모델은 ComfyUI에서 기본적으로 지원됩니다. 아래 워크플로 이미지를 ComfyUI로 드래그 앤 드롭하여 시작하세요.

모델 파일은 각각의 디렉토리에 넣습니다.

• anima-*-v1.0.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/
• qwen_3_06b_base.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/
• qwen_image_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

Anima는 Danbooru 스타일 태그와 자연어 캡션을 사용합니다. 권장 품질 접두사: masterpiece, best quality, score_7, safe. Aesthetic 변형의 경우 고품질 데이터로만 파인튜닝되었으므로 품질 태그는 선택 사항입니다.

비교 워크플로(anima_comparison.json)가 모델에 포함되어 다양한 모델 아키텍처 간의 출력을 평가할 수 있습니다.

사용 가능

모델 및 모든 변형은 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.

• HF 저장소: circlestone-labs/Anima
• CivitAI: Anima 모델 페이지