Krea 2 Identity Edit LoRA: Krea 2 Raw용 명령 기반 신원 보존 이미지 편집
Conradlocke가 Krea 2 Identity Edit을 출시했습니다. 이는 Krea 2 Raw를 기반으로 한 커뮤니티 LoRA 파인튠으로, 일반 언어 프롬프트를 사용하여 신원을 보존하면서 이미지 편집이 가능합니다. 사람 재배치, 객체 편집, 스타일 변경 등을 수행할 수 있습니다.
Conradlocke가 Krea 2 Identity Edit를 출시했습니다. 이는 Krea 2 Raw(12.9B 단일 스트림 MMDiT)의 커뮤니티 LoRA 파인튠으로, 명령 기반의 신원 보존 이미지 편집을 가능하게 합니다.
이미지와 일반 언어 명령("이 사람이 야시장에 있는 사진을 만들어 줘")을 입력하면, 변경을 요청하지 않은 부분(사람의 신원, 개별 점과 표시까지 포함)을 보존하면서 완전히 새로운 장면에 맞게 재조명하여 편집합니다.
주요 기능:
- 유사도를 유지한 사람 재배치 — 얼굴, 의상, 피부 질감, 식별 표시를 유지하면서 새로운 장면에 사람을 재조명하고 재포즈
- 로컬 편집 — 색상 변경, 객체 추가/제거/교체, 건드리지 않은 영역은 픽셀 단위로 보존
- 전체 이미지 스타일 변경 — 구성을 유지하면서 전반적인 스타일 변경
- 참조로 교체 — "여성을 큰 오랑우탄으로 교체", 위치 보존
- 이중 입력 합성(실험적) — 장면과 사람을 별도 참조로 사용
- 다른 LoRA와 결합 가능 — 캐릭터/바디/스타일 LoRA를 위에 쌓을 수 있음
이 LoRA는 특화된 이중 조건화(인컨텍스트 VAE 토큰 + 이미지 기반 Qwen3-VL 인코딩)를 위해 ComfyUI-Krea2Edit 커스텀 노드 팩이 필요합니다. 두 가지 사전 제작 워크플로가 포함되어 있습니다.
권장 설정（v1.1 — 최신 권장 버전）： 대부분의 편집(추가, 색상 변경, 스타일 변경, 재배치)에는 Turbo(8~12단계, CFG 1.0)를 사용하고, 제거에는 Raw(20단계, CFG 3.0)를 사용하세요. 출력 화면비를 소스 이미지와 일치시키고, 해상도는 2MP 이하로 유지하세요(두 인물 편집 시 11.5MP로 생성 후 업스케일 권장). grounding_px 다이얼은 편집 대 신원 보존의 균형을 제어합니다. 값이 낮을수록 편집 준수도가 높아지고, 값이 높을수록 신원 보존이 강화됩니다. v1.1의 훈련 범위는 384~768(기본값 768, 1024도 대부분 정상 작동)입니다. 구형 v1의 훈련 범위는 512~1536입니다.