Flux2-Klein-9B-True-V2: FLUX.2-klein-9B의 커뮤니티 파인튠, Nano Banana 수준의 리얼리즘 달성

2026년 7월 1일, 커뮤니티 개발자 wikeeyang이 Black Forest Labs의 FLUX.2-klein-9B를 기반으로 한 업데이트된 풀 파인튠인 Flux2-Klein-9B-True-V2를 출시했습니다. V1 출시를 기반으로 V2는 이미지 리얼리즘, 텍스처 충실도, 프롬프트 준수도 및 LoRA 호환성에서 큰 개선을 이루었습니다. Nano Banana 수준의 출력 품질에 근접했습니다.

Flux2-Klein-9B-True-V2란 무엇인가?

Flux2-Klein-9B-True-V2는 Black Forest Labs의 FLUX.2 제품군에 속하는 소형 9B 파라미터 텍스트 기반 이미지 생성 모델인 FLUX.2-klein-9B에서 파생된 풀 파인튠 체크포인트입니다. Flux2-Klein-9B-True-V1의 후속으로, 품질을 더 높이기 위해 두 번째 풀 파인튠 라운드를 거쳤습니다.

이 모델은 커뮤니티에서 빠르게 인기를 얻어 Hugging Face에서 187,000회 이상 다운로드와 161개의 좋아요를 기록했습니다.

V2의 주요 개선 사항

향상된 포토리얼리즘 및 텍스처: 이미지 리얼리즘과 재질 품질이 크게 개선되어 이제 Nano Banana 파인튠이 설정한 표준에 근접합니다.
더 나은 프롬프트 준수: 모델이 복잡한 프롬프트를 더 충실히 따르고 V1보다 미세한 세부 정보를 더 정확하게 복원합니다.
개선된 LoRA 호환성: 파라미터 적응성과 LoRA 스택 호환성이 개선되어 커뮤니티 LoRA와 결합하기가 더 쉬워졌습니다.
더 체계적인 구조: 이미지 구성과 구조적 무결성이 더 합리적이며 눈에 띄는 미적 개선이 있습니다.
더 나은 이미지 편집: 이미지 편집 워크플로 중 프롬프트 준수도가 개선되어 색상 변화와 픽셀 오프셋이 줄었습니다.

지원 포맷 및 양자화

포맷	파일
BF16 full precision	`Flux2-Klein-9B-True-v2-bf16.safetensors`
FP8 mixed	`Flux2-Klein-9B-True-v2-fp8mixed.safetensors`
MX FP8 mixed	`Flux2-Klein-9B-True-v2-mxfp8mixed.safetensors`
NV FP4 mixed	`Flux2-Klein-9B-True-v2-nvfp4mixed.safetensors`
INT8 mixed row	`Flux2-Klein-9B-True-V2-int8mixedrow.safetensors`
GGUF Q4_K	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q4_K.gguf`
GGUF Q5_K	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q5_K.gguf`
GGUF Q6_K	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q6_K.gguf`
GGUF Q8_0	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q8_0.gguf`

LoRA를 통한 가속

이 모델은 더 빠른 추론을 위해 Turbo 및 Distill LoRA를 지원합니다.

Turbo LoRA (by anyMODE, Civitai / HF에서 rank 64/128): 4~~8 스텝에 weight 0.2~~0.3 사용.
Distill LoRA (by vafipas663, HF에서 rank 128/256): 4~~8 스텝에 weight 0.4~~0.6 사용.

편집된 이미지의 색상 및 형태 보정을 위해 잠재 데이터 보정에는 ComfyUI-LCS 플러그인이 권장됩니다.

사용 참고 사항

이 모델은 V1과 동일한 워크플로 및 설정을 사용합니다. ModelScope에서도 사용할 수 있습니다. 제공되는 편집 워크플로 파일(V2-Edit-with-LCS-example-workflow.json)을 통해 사용자가 이미지 편집 작업을 시작하는 데 도움이 됩니다.

라이선스

이 모델은 Black Forest Labs의 FLUX 비상업적 라이선스에 따르며 비상업적 연구 및 커뮤니티 사용을 목적으로 합니다.