Flux2-Klein-9B-True-V2：FLUX.2-klein-9Bのコミュニティファインチューン、Nano Banana級のリアリズムに迫る

2026年7月1日、コミュニティ開発者のwikeeyangがFlux2-Klein-9B-True-V2をリリースしました。これはBlack Forest LabsのFLUX.2-klein-9Bの更新された完全なファインチューンです。V1リリースの上に構築されたV2は、画像のリアリズム、テクスチャの忠実度、プロンプトへの追従性、LoRA互換性において大幅な向上をもたらし、Nano Bananaレベルの出力品質に近づいています。

Flux2-Klein-9B-True-V2とは？

Flux2-Klein-9B-True-V2は、Black Forest LabsのFLUX.2ファミリーに属するコンパクトな9Bパラメータのテキストから画像へのモデルであるFLUX.2-klein-9Bから派生した、完全にファインチューンされたチェックポイントです。Flux2-Klein-9B-True-V1の後継として、品質をさらに向上させるために2回目のフルファインチューニングが行われました。

このモデルはコミュニティで急速に注目を集め、Hugging Face上で187,000ダウンロードと161いいねを獲得しています。

V2の主な改善点

フォトリアリズムとテクスチャの向上： 画像のリアリズムと素材品質が大幅に改善され、Nano Bananaファインチューンが設定したスタンダードに近づきました。
プロンプト追従性の向上： V1よりも複雑なプロンプトに忠実に従い、細部を正確に再現します。
LoRA互換性の改善： パラメータの適応性とLoRAスタックの互換性が向上し、コミュニティのLoRAとの結合が容易になりました。
より整然とした構造： 画像の構図と構造の整合性がより合理的になり、美的な向上が見られます。
画像編集の改善： 画像編集ワークフローにおけるプロンプト追従性が向上し、色ずれやピクセルオフセットが減少しました。

対応フォーマットと量子化

このモデルは、異なるハードウェアプロファイルに対応する複数のフォーマットで利用可能です。

フォーマット	ファイル
BF16 full precision	`Flux2-Klein-9B-True-v2-bf16.safetensors`
FP8 mixed	`Flux2-Klein-9B-True-v2-fp8mixed.safetensors`
MX FP8 mixed	`Flux2-Klein-9B-True-v2-mxfp8mixed.safetensors`
NV FP4 mixed	`Flux2-Klein-9B-True-v2-nvfp4mixed.safetensors`
INT8 mixed row	`Flux2-Klein-9B-True-V2-int8mixedrow.safetensors`
GGUF Q4_K	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q4_K.gguf`
GGUF Q5_K	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q5_K.gguf`
GGUF Q6_K	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q6_K.gguf`
GGUF Q8_0	`Flux2-Klein-9B-True-v2-Q8_0.gguf`

LoRAによる高速化

このモデルは、高速推論のためにTurbo LoRAおよびDistill LoRAをサポートしています。

Turbo LoRA by anyMODE (rank 64/128 on Civitai / HF): 重み0.2～0.3で使用し、4～8ステップで推論します。
Distill LoRA by vafipas663 (rank 128/256 on HF): 重み0.4～0.6で使用し、4～8ステップで推論します。

編集画像の色と形状の補正には、ComfyUI-LCSプラグイン（潜在補正用）を推奨します。

使用上の注意

このモデルはV1と同じワークフローと設定を使用します。ModelScopeでも利用可能です。提供されている編集ワークフローファイル（V2-Edit-with-LCS-example-workflow.json）を使用すると、画像編集タスクをはじめるのに役立ちます。

ライセンス

このモデルはBlack Forest LabsのFLUX非商用ライセンスに基づいており、非商用の研究およびコミュニティ利用を目的としています。