Comfy MCP: AIエージェントをクリエイティブテクノロジストに変える
Comfy OrgがComfy MCPを発表。Model Context Protocolを介してAIエージェントをComfyUIに接続。エージェントは自然言語でモデルを検索し、ワークフローを実行し、画像、ビデオ、3Dコンテンツを生成できるようになります。
2026年6月30日、Comfy OrgはComfy MCPを発表しました。これはModel Context Protocol (MCP)を介してAIエージェントをComfyUIの生成機能に接続するものです。発表はComfyUI Newsletterで行われ、自然言語駆動のクリエイティブワークフローへの大きな一歩となりました。
Comfy MCPを使用すると、エージェントはモデル、ノード、テンプレートワークフローを検索し、共有ワークフローURLを読み取って実行し、画像、ビデオ、3D、オーディオを生成できます。すべて自然言語で行えます。ノードグラフも手動ダウンロードもローカルGPUも不要です。
「すべてが自然言語になりました。ノードもダウンロードもGPUもノードグラフも、必要なければ不要です。」 — Comfy Org
3つの接続方法
Comfy MCPは3つの補完的なツールとして提供され、それぞれ異なるユースケース向けに設計されています。
1. Comfy Cloud MCP (パブリックベータ)
ホスト型MCPサーバーのcloud.comfy.orgです。Comfy Cloudに接続し、Cloud GPUでワークフローを実行、プリインストールされたモデルを使用、テンプレートライブラリ全体を検索できます。チャット駆動のエージェントに最適です。
- クライアント: Claude Desktop(Custom Connector経由でOAuthログイン)、Claude Code(Comfy Skillsから
comfy-cloudプラグインをインストール、または直接接続) - ヘッドレス/CI: ブラウザOAuthの代わりにAPIキー(
X-API-Keyヘッダー)を使用 - ベータフィードバック: Discord #comfy-mcp-and-cli またはフィードバックアンケート
Claude Desktopのクイックスタート: URL https://cloud.comfy.org/mcp のCustom Connectorを追加し、OAuthでログインして作成を開始します。
Claude Codeのクイックスタート: Comfy Skillsマーケットプレイスを登録し(/plugin marketplace add Comfy-Org/comfy-skills)、comfy-cloudをインストール(/plugin install comfy-cloud@comfy-skills)してから、/mcp → comfy-cloud → Authenticate を実行します。
2. Comfy Partner MCP (プライベートプレビュー)
ローカルMCPサーバーで、30以上のパートナープロバイダー(BFL、Ideogram、Kling、Runway、Veo、Meshy、ElevenLabsなど)にわたる統合生成ツールを提供します。あなたのマシンで動作し、1つのAPIキーでComfy APIに接続します。ローカルGPUは不要です。すべての生成はAPIベースです。
10のツールが利用可能です:generate_image、generate_video、generate_3d、generate_svg、generate_audio、generate_music、media_upload、read_media、models_explore、balance。
- 要件: Node.js 20以上、pnpm 10、Comfy APIキー (
comfyui-...) - クライアント: Claude Desktop、Claude Code、Amp — MCP JSON設定で追加
- ステータス: プライベートプレビュー。アクセスは招待されたパートナーに限定されます。
インストール、設定、利用可能なツールについてはパートナーMCPドキュメントを参照してください。
3. Comfy CLI
ターミナルワークフロー、スクリプト、CIパイプライン向けのコマンドラインコンパニオンです。comfy generateでワンショットのパートナーAPI呼び出し、comfy runでComfy Cloud上での完全なワークフロー実行に使用します。
- 最適な用途: バッチジョブ、自動化、CIパイプライン、シェルスクリプト
- 認証:
comfy cloud login(OAuth) またはAPIキー (CI) - 出力: ディスクに保存 (
--download) またはJSON (--json)
MCPが可能にすること
MCPプロトコルにより、エージェントは最新の画像、ビデオ、3D、オーディオモデルに加え、ベストプラクティスに自動更新される数百の人気ComfyUIワークフローにアクセスできます。つまり、手動でワークフローをメンテナンスしなくても、エージェントは常に最新の状態を把握できます。
発表からのユースケース例:
- 「1枚のヒーロースニーカーショットから、Meta Advantage+向けに4つのアスペクト比で20の広告バリエーションを生成する。」
- 「保存したプロダクトショットのワークフローを読み取り、これらの5枚の新しい画像で再実行する。」
- 「3つのストーリーボードフレームをシネマティッククリップに変換し、チームメイトが再利用できるようにワークフローを説明する。」
- 「12のカードアートポーズで一貫性のあるキャラクターを生成する。」
ローカルComfyUI向けコミュニティMCPサーバー
ComfyUIをローカルで実行したいユーザー向けに、コミュニティがメンテナンスする複数のMCPサーバーが既にMCPクライアントをローカルインスタンスに接続しています。
| プロジェクト | リポジトリ |
|---|---|
| comfyui-mcp | artokun/comfyui-mcp |
| comfyui-mcp | shawnrushefsky/comfyui-mcp |
| comfyui-mcp-server | joenorton/comfyui-mcp-server |
| comfy-mcp-server | lalanikarim/comfy-mcp-server |
これらはコミュニティメンテナンスです。サポート、機能、互換性はプロジェクトによって異なります。セットアップはほとんどの場合2〜3分です。
git clone <repo-url> && cd <repo> && pip install -r requirements.txt && python server.py