Krea 2 オープンソース：ComfyUIネイティブ対応の12B Diffusion Transformer

2026年6月22日、Krea.ai は、自社初の基盤画像モデル Krea 2 をオープンソース化しました。これは、最高水準の美しさを追求してゼロから構築された、129億パラメータのDiffusion Transformer (DiT) です。

このモデルには2つのバリエーションがあります。Krea 2 Raw はフルベースモデルで、最大限の創造性とファインチューニングを実現します。Krea 2 Turbo は蒸留版で、わずか8ステップで高品質な画像を生成できます。どちらも Krea 2 Community License の下で9つのスタイルLoRAが付属します。

そして何より、すでにComfyUIでそのまま動作します。Comfy Org がシームレスに使用できるようにモデルを再パッケージ化したので、すぐに生成を開始できます。公式ComfyUIパッケージはHuggingFaceの Comfy-Org/Krea-2 にあります。

Krea 2 の生成サンプル。フォトリアリスティックなシーンからスタイライズドイラストまで、モデルの対応範囲を示しています。

ComfyUIでKrea 2を使用する方法

ComfyUIをインストール済みなら、今すぐKrea 2を使い始められます。Comfy Org は手動セットアップ不要ですべての詳細を処理するプリビルドワークフローを提供しています。

Krea 2 Turboによるテキストから画像へ: 最速の方法です。モデルをダウンロードして配置し、Krea 2 Turbo T2Iワークフローを実行するだけです。2048x2048で約8ステップ必要です。
Krea 2 APIによるテキストから画像へ: クラウドを利用したい場合は、API Krea 2 T2Iワークフローをお試しください。
スタイル参照: 特定の見た目に合わせたいですか？ API Krea 2 スタイル参照ワークフローを使用すると、参照画像とスタイルの説明を組み合わせられます。

また、Comfy Cloud で直接実行することもでき、ローカルにインストールする必要はありません。

必要なモデルファイル

Krea 2をローカルで使用するには、モデルファイルをダウンロードして、次のようにComfyUIのモデルディレクトリに配置します。

ComfyUI/models/diffusion_models/
  krea2_raw_bf16.safetensors
  krea2_turbo_bf16.safetensors
  krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
  krea2_turbo_nvfp4.safetensors
ComfyUI/models/loras/
  krea2_darkbrush.safetensors
  krea2_dotmatrix.safetensors
  krea2_kidsdrawing.safetensors
  krea2_neondrip.safetensors
  krea2_rainywindow.safetensors
  krea2_retroanime.safetensors
  krea2_softwatercolor.safetensors
  krea2_sunsetblur.safetensors
  krea2_turbo_lora_rank_64_bf16.safetensors
  krea2_vintagetarot.safetensors
ComfyUI/models/text_encoders/
  qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
ComfyUI/models/vae/
  qwen_image_vae.safetensors

すべてのモデルファイルは Comfy-Org/Krea-2 HuggingFaceリポジトリから入手できます。

モデル仕様

	Krea 2 Raw	Krea 2 Turbo
パラメータ	12.9B	12.9B
アーキテクチャ	Diffusion Transformer (DiT)	DiT（Rawから蒸留）
推論ステップ数	約52	約8
推奨CFG	3.5	0.0
最大解像度	2048x2048	2048x2048
精度	bf16	bf16, fp8, NVFP4

技術詳細

Krea 2はFLUXやStable Diffusionのファインチューンではありません。Krea独自の研究チームによってゼロからトレーニングされました。Qwen3VL-4Bテキストエンコーダを使用してプロンプトの理解を向上させ、専用のQwen Image VAE（7.7億パラメータ）で高品質なエンコード/デコードを実現しています。

TurboバリアントはRawの蒸留版で、リアルタイム使用に十分な速度で動作します。8ステップで2048x2048の高品質画像を生成し、品質を大きく損ないません。

スタイルLoRA

9つのスタイルLoRAはすべてRawチェックポイントでトレーニングされており、Turboバリアントでも使用できます。各LoRAはプロンプト内の特定のトリガーワードを使用します。

LoRA	トリガーワード
Darkbrush	`monochrome ink wash style`
Dotmatrix	`monochrome stippling style`
Kidsdrawing	`naive expressive sketch style`
Neondrip	`textured abstract style`
Rainywindow	`rainy window style`
Retroanime	`purple retro anime style`
Softwatercolor	`art deco watercolor style`
Sunsetblur	`ethereal motion blur style`
Vintagetarot	`vintage tarot style`

その他の実行方法

ComfyUIを使用しない場合、Krea 2は以下でも動作します。

公式コードベース

git clone https://github.com/krea-ai/krea-2
cd krea-2

# Turbo
uv run inference.py "a fox walking in the snow" --checkpoint oss_turbo --steps 8 --cfg 0.0 --mu 1.15 --width 2048 --height 2048

# Raw
uv run inference.py "a fox walking in the snow" --checkpoint oss_raw --steps 52 --cfg 3.5 --mu 1.15 --width 1024 --height 1024

Diffusers (Python)

import torch
from diffusers import Krea2Pipeline

pipe = Krea2Pipeline.from_pretrained("krea/Krea-2-Turbo", torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
image = pipe("a fox in the snow", num_inference_steps=8, guidance_scale=0.0).images[0]
image.save("krea2.png")

SGLang

sglang generate --model-path krea/Krea-2-Turbo --prompt "a red fox sitting in fresh snow, golden hour, photorealistic" --num-inference-steps 8 --height 1024 --width 1024 --save-output

ライセンス

Krea 2 は Krea 2 Community License の下でオープンウェイトとしてリリースされています。非商用利用と研究を許可しています。