Alibaba がACE++をオープンソース化：トレーニング不要のキャラクター一貫性画像生成

2025年2月10日 — アリババ研究所は、次世代AI画像ツールACE++のオープンソース化を正式に発表しました。革新的なコンテキスト認識コンテンツ充填アルゴリズムに基づき、ユーザーは単一の入力画像からキャラクター特徴の高い一貫性を持つ新しい画像を生成でき、オンライン体験とローカル展開をサポートします。

核心技術革新

主要特徴

• ゼロトレーニング生成：FLUX.1-Fill-dev基本モデルを活用し、LoRA適応によりトレーニング不要の展開を実現
• マルチモーダル編集：
  • キャラクター衣装変更（服装/ヘアスタイル/アクセサリーの変更をサポート）
  • シーン再構築（背景置換/オブジェクト追加・削除）
  • スマート修復（欠陥除去/品質向上）
• 意味理解：「コーヒーカップに蒸気を追加し、木製テーブルに配置」などの複合指示を解析可能

技術的ブレークスルー

• 長期コンテキストユニット(LCU)：画像コンテンツ、テキスト指示、編集領域を同時処理
• 動的注意機構：512×512解像度で92.3%の特徴保持率を達成
• 二段階最適化：基本修復能力と専門編集スキルを組み合わせた段階的トレーニングアプローチ

アプリケーションシナリオテスト

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典型的なアプリケーション

1. バーチャルモデル衣装変更

   • 平面衣装画像からマルチアングル表示を生成
   • 肌色/体型/シーンの動的調整をサポート

2. 映画キャラクターデザイン

   • クロススタイル変換を実現（リアル→ディズニー/サイバーパンク）
   • キャラクター特徴の連続性を保持したマルチシーン生成

3. スマート画像修復

   • 古い写真の4K解像度再構築
   • 複雑な遮蔽物のシームレスな除去

リソースアクセスチャネル

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公式エントリー

| リソースタイプ | アクセスリンク | |

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-| | プロジェクトホームページ | https://ali-vilab.github.io/ACE_plus_page/ | | コードリポジトリ | GitHub | | オンライン体験 | ModelScope |

公式モデルダウンロードリンク

専用適応モデル

| モデルタイプ | ファイル名 | ModelScope ダウンロード | HuggingFace ダウンロード | |

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| | ポートレート生成 | comfyui_portrait_lora64.safetensors | Portraitモデル | Portraitモデル | | オブジェクト転送 | comfyui_subject_lora16.safetensors | Subjectモデル | Subjectモデル | | ローカル編集 | comfyui_local_lora16.safetensors | LocalEditingモデル | LocalEditingモデル |

基本依存モデル

| モデル名 | ダウンロードチャネル | |

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--| | FLUX.1-Fill-dev | HuggingFaceダウンロード | | Flux-Fill FP8 | CivitAIダウンロード |

技術開発展望

現在のバージョンは、複雑なオブジェクト処理（手の細部精度62.3%）と中国語テキストサポートにおいてまだ改善の余地があります。開発チームは2025年第3四半期にビデオ連続フレーム編集機能をリリースし、年末までに完全版ACE++ Fullyモデルをリリースする計画を明らかにしています。

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