Pruna 的 Qwen-Image 2.1 移除对象 LoRA：6 步擦除，其余不动

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PrunaAI 的 Remove-Object LoRA 无需 CFG，6 步即可从 Qwen-Image 2.1 照片中擦除遮罩指定的对象，画面其余部分保持原位，并提供 ComfyUI 工作流。

PrunaAI 于 11 月 10 日发布了 P-Q-Image-2.1-Remove-Object：这是一个 rank-32 LoRA，能删除照片中被你遮罩的对象，并让画面其余部分保持在原位置。6 步和 8 步两个变体基于 Pruna 的蒸馏 LoRA 运行，无需 CFG，ComfyUI 导出包内附带两个可直接使用的工作流，以及一个小节点，用于绘制模型所需的遮罩轮廓。
照片结果
照片6 步，"移除撑着伞走过广场的人。"

人消失了，连带着他在湿漉漉的广场上投下的长长倒影也一并消失，尽管那倒影位于遮罩之外。铺装纹理在原处自然延续。

从花田中移除穿粉色连衣裙的女子

同一个 LoRA 用在另一张照片上，6 步，约 2 MP。示例来自模型卡片。

为什么选这个

Qwen-Image 2.1 的编辑往往会重绘整个画面：颜色发生偏移，输出也不再与输入对齐，而少步蒸馏会让情况更糟。这个 LoRA 的训练目标就是保持对象之外的像素不变，因此结果能按原有尺寸回贴到原图上。这让它可以当作收尾工具使用，而不只是个演示。

运行方法

  1. 更新 ComfyUI 到支持 Qwen-Image 2.1 和子图的版本。
  2. 文件： 把 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 的扩散模型、文本编码器和 VAE 放进各自对应目录，再把两个 LoRA 放入 ComfyUI/models/loras/：来自 PrunaAI/P-Q-Image-2.1-Comfy 的 6 步蒸馏 LoRA p_q_image_2.1_6_steps_v0.2_comfyui_bf16.safetensors，以及来自此仓库 的 p_q_image_2.1_remove_object_6_steps_v0.1_comfyui_bf16.safetensors。
  3. 自定义节点： 将 precise_removal_outline/ 复制到 ComfyUI/custom_nodes/，把它的 requirements.txt（opencv）安装到 ComfyUI 所用的 Python 环境中，然后重新启动。
  4. 遮罩： 右键点击加载图像节点，选择在遮罩编辑器中打开，在对象上涂抹并保存。也可以直接使用遮罩文件（白色 = 移除）；如果不提供遮罩，仅凭指令即可指明要移除的内容。
  5. 在 Precise Removal Outline 中填写指令，例如 Remove the man on the left. 该节点会绘制红色轮廓，并追加模型训练时使用的句子。

示例设置为 6 步、不使用 CFG，removal_strength 为 0.7，蒸馏 LoRA 强度为 1.0。工作流打开时自带一个已画好遮罩的示例。

变体步数蒸馏 LoRA强度
6-step（默认）6p_q_image_2.1_6_steps_v0.20.7
8-step8p_q_image_2.1_8_steps_v0.10.7
base40无1.0

局限

  • 它可能删掉超出对象的内容。 轮廓的权重高于文本，因此如果遮罩同时覆盖了你想保留的内容，那部分也会被删除。在对象相互重叠的区域要把遮罩收得紧凑一些。降低强度并不能解决这个问题。
  • 填充区域可能看起来比周围更平滑，或出现淡淡的网格。强度为 0.5 时，部分移除会失败，对象仍然保留，只是颜色被改变。
  • 仅支持移除。 添加或替换对象从未经过训练，效果不比基础模型更好。
  • 在杂乱场景中不启用遮罩时，仅靠指令往往比粗糙的遮罩效果更好。

获取方式

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