H3 Relay Hires 用四分之一时间完成 MiniMax H3 1080p 渲染

上：原生 1920 渲染。下：Relay Hires。每条路线都会渲染自己的结果，所以请比较画面绘制，而不是姿势。

同样的对比，带声音，然后以半速播放。

数据

在 RTX 5090 上以 1920x1088 渲染 5 秒片段（124 帧），端到端耗时：

它是如何做到的

1. 第 1 阶段在 960x544 决定布局、运动、表演和音频。大部分渲染时间都在这里：60 秒，而 1 MP 时需要 151 秒。
2. AnimeSR 用约 2 秒放大解码后的帧。H3 在任何分辨率下绘制的墨线都大约 2 px 宽，所以 0.5 MP 的帧线条对 1920 来说粗了一倍，而这个 130 万参数的放大模型在 9,470 对 H3 风格图像对上训练，正是为了消除这一点。
3. 在 sigma 0.60 下走一步，在 1920 重新加噪，并用单个 DMAD 步骤重绘细节，然后解码。

作者实测的设置：sigma 0.60（0.45 偏软，0.75 会重绘面部）、一步，以及窗口注意力 4、每 8 个 Latent 帧设一个锚点，这能让长片段上的 1920 步骤耗时减半。H3 Fast Tail Sampler 在第 1 阶段替换 euler，可再省约 20% 的时间，而不改变结果。Pika H3 Flex 的第 1 阶段是最快的路线，但会渲染出自己的结果。

0.5 MP 预览 | 仅 AnimeSR | Relay Hires，1920 下的 1:1 裁切。

它解决不了的问题

• 墨线落在 3.1-3.9 px，而原生渲染是 2.2-3.0 px。
• 极快的动作如果在 0.5 MP 的生成结果里已经糊掉，放大后依然模糊。先用作者的 de-rope 工作流修好这些帧，再做 relay。
• AnimeSR 仅适用于动漫。 通过节点的 upscale_model 输入接入任意 ComfyUI 放大模型，即可用于写实或绘画风格片段。在一次绘画风格测试中，RealESRGAN x2plus 保住了皮肤和卡片细节，而 AnimeSR 把它们变成了赛璐璐上色。
• 如果亮度每 4 帧脉动一次，可选的 Sol-H3 VAE 工作流可以在编码开销翻倍的情况下修好它。

第 1 阶段 | 旧的 de-rope 调度 | 从 0.8 开始的 4 步版本，保持了第 1 阶段的构图。

安装

像安装任何节点包一样安装它（ComfyUI Manager，或克隆到 custom_nodes/）。你需要 ComfyUI 中的 MiniMax H3、DMAD 4 步 turbo LoRA，以及用于编码的 taeh3 加载器。AnimeSR 权重随仓库一起提供。

example_workflows/ 中有十二个示例工作流：先是仅 relay，然后是 Fast De-rope、FaceDetail 和 Anime Cadence，每个还配有 Fast Tail Sampler 和 Pika 变体。其中一些需要作者的其他节点包，FastDerope、FaceDetail、ResCascade 和 AnimeCadence，以及 MAINodes。

可用性

节点包位于 github.com/tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires（MIT，v0.3.0）。训练你自己 AnimeSR 的脚本（training/prep.py、training/train.py）在 RTX 5090 上大约需要 22 分钟。