H3 Ripple：用 ComfyUI 工作流将帧编辑贯穿整个 H3 镜头

锚点放置在你想要修改的帧上；H3 Ripple 会把同样的编辑应用到它们周围的帧。

大多数 H3 编辑方式都要求写一段提示词，用文字描述改动。Ripple 把这件事反过来：描述存在于图像之中。你加载片段，标记你关心的帧，将它们导出，像处理普通静帧一样编辑，再把结果上传回对应的标记处，节点就会把这次编辑贯穿整个镜头。传播提示词保持默认值；改了什么是以图像的形式而非文字的形式展示给模型。

两个工作流

配套的 ComfyUI-WepeNerd 节点包包含两套工作流图：

本地编辑器路径需要 Qwen Image 2.1 及其文本编码器和 VAE，并在视频渲染之前以 25 步、euler、simple、CFG 1 运行这些编辑。两个下载都附带一张模型与设置卡片，标明了每个文件及其目标文件夹。权重放入 ComfyUI/models/loras/H3/，两套工作流都要求 H3 Turbo 4-step LoRA 与 Ripple 一起使用。

设置

两套工作流图都以强度 1.0 分别运行 Ripple 和 Turbo，H3 采样为 4 步、euler、simple、CFG 1，输出为 1 MP、24 fps。Ripple Clip 负责视频、时间窗口、尺寸与裁剪以及锚点放置；Ripple Apply 执行传播；Ripple Output 保存结果，并在旁边附上来源与结果的对比。

锚点可以放在窗口中的任意位置，这正是该工具对那些只在特定时刻才成立的编辑特别有用的原因。代价是锚点之间必须彼此一致：模型卡要求你所编辑的帧之间保持一致的取景与构图，因为 Ripple 会把它们视为同一主体的不同视角。

一次场景与主体的编辑：环境与动物都依据锚点帧被替换。

项目演示合辑中的一段，其中还包含产品替换和角色重铸的示例。

局限

作者坦率地说明了失败模式：快速运动、遮挡以及大幅度的视角变化会让编辑更难贯穿镜头，而已生成的帧也可能改变预期编辑之外的细节。这就是该方法真实的形态。没有任何机制约束模型保持未触碰的区域不变；它会在锚点所在之处复现编辑，并重新生成其余部分。

可用性

该 LoRA 发布于 Hugging Face，上线日期为 2026 年 10 月 30 日，工作流与安装指南位于项目页面。它需要完整的 H3 FL2VA 环境：diffusion 模型、文本编码器与视频 VAE，以及工作流所假定的 H3 Turbo LoRA。节点包是作者自己的 ComfyUI-WepeNerd，因此整套环境只需安装一个自定义节点，再加上 H3 权重。