MiniMax H3 Singularity V2：动作覆盖更广，音频引用问题修复

Singularity 是此前在 MiniMax H3 Singularity 中介绍过的社区 H3 融合微调模型：它合并了 H3 的 ref、fl 和 b25-49 checkpoint，先进行深度微调，再经过三天的剪枝以移除高步数训练留下的痕迹。V2 并未改变这套配方，也没有改变它所服务的四条 pipeline（文生视频、图生视频、参考生视频和视频转视频）。它仍是同一个模型，只是在此基础上用一套不同的修复重新训练了一遍。

发布仓库中一段展示视频里的一帧。

V2 有哪些变化

模型卡片列出了相对 V1 的四项变化，其中三项是质量修复，一项是功能性 bug 修复。

音频引用修复是唯一一项改变模型“能做什么”而非“做得多好”的变化。在 V1 中，音频引用路径未能正确施加条件，因此把音频与引用一并传入几乎不起作用，或产生偏离目标的颜色；V2 表示该路径现在可用于色调调整。其余特性均保持不变：面向 HDR 的训练以对抗运动模糊、中远景下的远处人脸修复、降低皮肤光泽、更强的近战与剑斗动作、奇幻 VFX、相机运动响应以及表情细节。

V2 的提示词写法

V2 的引导是在一条连贯的说明中描述主体、动作、环境、相机运动和预期风格，并避免重复以及存在冲突的风格词。卡片还给出了每种观感对应的关键词组：

5,000 字符这一数字被描述为上限而非目标，因此对于动作类镜头，简短且结构清晰的提示词才是预期的默认做法。

仓库中的一段展示视频，1440×832，带音频。

仓库中的另一段展示视频。封面图即取自这一段。

一段展示视频，其文件名标明这是一次音频引用测试，也就是 V2 修复的那条路径。

文件与设置

V2 以单个 INT8 checkpoint 形式发布，占用与原生 H3 INT8 权重相同的槽位：

V2 的上传只包含全尺寸 INT8 布局：目前还没有 V2 的剪枝 INT8 构建，也没有 4-bit 构建，因此此前使用 11 GB w4a8 文件的显卡仍需回退到 V1.3 checkpoint。卡片仍推荐 minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1 作为四步推理的加速 LoRA。

仓库还附带 MiniMax_H3_Singularity_Prompt_Writing_Specification_Enhanced_EN.md，这是一份最后更新于 9 月的提示词编写规范，描述了该微调模型被训练去读取的提示词结构。

获取方式

从 Hugging Face 仓库下载 V2 checkpoint，放入 ComfyUI/models/diffusion_models/，并在放置 MiniMax H3 扩散模型的位置加载它。模型卡片链接了一个 RunningHub 工作流，可在没有本地 GPU 的情况下通过浏览器测试；r/comfyui 上的一篇社区帖子则链接了一个围绕 V2 构建的双采样工作流。